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# 决策记录
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> ⛔ **版本规则**：只允许追加，禁止修改/删除已有记录
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## 决策索引
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| 编号 | 日期 | 主题 | 决策结果 |
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| DR-001 | 2026-01-20 | 技术选型与框架规范覆盖 | 使用 Coze API + 火山引擎 RTC |
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## DR-001 | 2026-01-20
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### 背景
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项目需要实现 AI 语音面试系统。已有完整的 Coze 工作流（工作流 ID：7595077233002840079），包含面试逻辑、评分算法、报告生成等功能。需要确定技术选型，并明确与 AgentWD 框架规范的差异。
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### 方案选项
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| 选项 | 方案描述 | 优点 | 缺点 |
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| A | 全部遵循框架规范，使用 OpenRouter + MySQL | 完全符合框架规范 | 需重新开发面试逻辑，工作量大 |
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| B | 复用 Coze 工作流，覆盖部分规范 | 开发效率高，复用现有资产 | 与框架规范有差异 |
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### 多角色分析
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**产品经理**：
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- 分析：项目核心价值在于 AI 面试能力，Coze 工作流已经过验证
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- 建议：复用现有工作流，快速上线
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- 倾向：方案 B
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**架构师**：
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- 分析：Coze + 火山引擎 RTC 同属火山生态，集成成本低
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- 建议：前后端遵循框架规范，仅 AI 层使用 Coze
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- 倾向：方案 B
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**前端开发**：
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- 分析：Vue3 + Element Plus 符合框架规范，无额外学习成本
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- 建议：前端完全遵循框架规范
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- 倾向：方案 B
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### 最终决策
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**决策结果**：选择方案 B
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**决策原因**：
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1. Coze 工作流已包含完整面试逻辑，复用可大幅减少开发时间
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2. 前端、后端框架仍遵循规范，仅 AI 服务层使用 Coze
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3. 火山引擎 RTC 与 Coze 同生态，官方支持对接
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4. 在 `docs/技术选型.md` 中明确声明覆盖项
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**否决方案**：
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- 方案 A 被否决，原因：需要重新开发 AI 面试逻辑，工作量大，且已有成熟方案
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### 影响范围
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- [x] 技术选型文档需创建
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- [ ] PRD 无需更新
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- [ ] 原型无需更新
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### 来源对话框
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第 1 对话框
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<!-- 新决策从这里开始追加 -->
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