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011-ai-interview/docs/决策记录.md
2026-01-23 13:57:48 +08:00

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决策记录

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决策索引

编号 日期 主题 决策结果
DR-001 2026-01-20 技术选型与框架规范覆盖 使用 Coze API + 火山引擎 RTC

DR-001 | 2026-01-20

背景

项目需要实现 AI 语音面试系统。已有完整的 Coze 工作流(工作流 ID7595077233002840079包含面试逻辑、评分算法、报告生成等功能。需要确定技术选型并明确与 AgentWD 框架规范的差异。

方案选项

选项 方案描述 优点 缺点
A 全部遵循框架规范,使用 OpenRouter + MySQL 完全符合框架规范 需重新开发面试逻辑,工作量大
B 复用 Coze 工作流,覆盖部分规范 开发效率高,复用现有资产 与框架规范有差异

多角色分析

产品经理

  • 分析:项目核心价值在于 AI 面试能力Coze 工作流已经过验证
  • 建议:复用现有工作流,快速上线
  • 倾向:方案 B

架构师

  • 分析Coze + 火山引擎 RTC 同属火山生态,集成成本低
  • 建议:前后端遵循框架规范,仅 AI 层使用 Coze
  • 倾向:方案 B

前端开发

  • 分析Vue3 + Element Plus 符合框架规范,无额外学习成本
  • 建议:前端完全遵循框架规范
  • 倾向:方案 B

最终决策

决策结果:选择方案 B

决策原因

  1. Coze 工作流已包含完整面试逻辑,复用可大幅减少开发时间
  2. 前端、后端框架仍遵循规范,仅 AI 服务层使用 Coze
  3. 火山引擎 RTC 与 Coze 同生态,官方支持对接
  4. docs/技术选型.md 中明确声明覆盖项

否决方案

  • 方案 A 被否决,原因:需要重新开发 AI 面试逻辑,工作量大,且已有成熟方案

影响范围

  • 技术选型文档需创建
  • PRD 无需更新
  • 原型无需更新

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