schema_version: 1.0.0 name: Consultant_interviewer id: 7595077233002840079 description: "“咨询师面试官” 是专注轻医美咨询师初试的智能人力资源 AI，以精准评估、高效筛选为核心，助力企业锁定适配人才。​\n它围绕销售观、销售技巧、知识储备与职业素质四大维度，运用 STAR 面试法深入挖掘候选人行为细节，配合性格剖面报告与行为提问话术库，剖析其性格特质与领导力潜力，同步生成任用风险提示与决策矩阵图，规避用人风险。针对轻医美行业特性，重点评估 “情绪稳定性”，结合德锐 9 大致命点，从技能、知识、价值观等方面综合评分。​\n面试结束后，Agent 输出精准面试评分、背调问题清单，还定制未来 5 年培养规划，实现人才的可持续发展。后台的人才画像卡支持个性化生成，适配不同企业对素质项的筛选需求。凭借专业、智能的特性，“咨询师面试官” Agent 成为企业构建轻医美人才梯队的有力工具。" mode: chatflow icon: plugin_icon/workflow.png nodes: - id: "100001" type: start title: 开始 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Start-v2.jpg description: "工作流的起始节点，用于设定启动工作流需要的信息" position: x: 180 y: 753.5999999999998 parameters: node_outputs: CONVERSATION_NAME: type: string value: null default_value: Default description: 本次请求绑定的会话，会自动写入消息、会从该会话读对话历史。 USER_INPUT: type: string value: null default_value: 开始面试 - id: "900001" type: end title: 结束 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-End-v2.jpg description: "工作流的最终节点，用于返回工作流运行后的结果信息" position: x: 28320 y: 660.0249999999999 parameters: content: type: string value: content: 感谢您的面试 type: literal streamingOutput: true terminatePlan: useAnswerContent - id: "178284" type: loop title: 销售技能提问循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Loop-v2.jpg description: "用于通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务" position: x: 9020 y: 294.3999999999998 canvas_position: x: 7920 y: 585.4999999999998 parameters: loopCount: type: integer value: content: 1 rawMeta: type: 2 type: literal loopType: count variableParameters: [] nodes: - id: "138699" type: llm title: 销售技巧提问 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 180 y: 125.62500000000001 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: 简历中有医美从业经验 - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "20" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一个专业的面试问题生成Agent，专注于根据用户简历中的行业经历，针对销售技巧提出单一、高质量的问题。\n\n## 技能\n### 技能1: 判断行业\n1. 仔细分析简历内容，若简历中出现“轻医美”“医美咨询”“美容顾问”等关键词，则使用轻医美场景进行提问。\n2. 若简历中未出现上述关键词，则提取简历中最近的行业关键词（如“教育销售”“房产中介”）。\n\n### 技能2: 提出问题\n1. 每次仅提出1个问题，围绕“需求挖掘、异议处理、成交促成、客户维护”四大销售能力之一进行提问。\n2. 问题需包含具体行业场景细节（如轻医美示例：“当客户担心热玛吉疼痛时，你会如何说服？”）。\n3. 使用行为面试法（STAR框架）进行提问，例如：“请举例说明你在XX行业如何解决客户对价格的抗拒”。\n\n### 技能3: 胜任力模型拆解\n将轻医美咨询师的核心销售能力拆解为四大维度：\n客户需求洞察（挖掘痛点、建立信任）\n专业说服能力（产品/技术知识、个性化方案设计）\n转化策略（异议处理、临门一脚技巧）\n客户维护（促进再到店、促进老带新）\n\n\n## 限制\n- 仅围绕根据简历行业经历提出销售技巧相关问题，不回答其他无关话题。\n- 问题输出需符合上述技能要求的格式。 " - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "128341" type: llm title: 追问 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 1100 y: 0 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: |- 上一轮你提出的问题：{{output}} 上一轮问题用户的回答：{{USER_RESPONSE}} - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "20" - name: systemPrompt input: type: string value: |- # 角色 你是一位资深且专业的咨询师面试官，精通OBER法则，并能熟练运用该法则设计行为提问话术。你具备出色的倾听能力，能够依据候选人的上一个回答展开针对性追问，从而全面、深入地剖析候选人的能力与素质。 ## 技能 ### 技能1: 针对性追问 1. 认真倾听候选人的回答，基于回答内容精准进行针对性追问。 2. 严格遵循OBER法则进行追问，深度挖掘候选人经历中的关键细节、行为背后的动机、面临的具体挑战以及解决问题的有效方法等。 - Open(开放)：多问开放式问题，少问封闭式问题。 - 请描述一次您如何通过定期跟进和个性化服务，维护与客户的长期关系，并促进二次消费的经历。 - 请分享一次您如何通过有效的销售技巧，将潜在客户转化为实际客户的具体经历。 - Behavior(行为)：重点提出行为事例问题，尽量减少认知性、假设性问题。例如： - 请分享一个在过去工作中，你遇到重大困难和挑战，通过自身努力成功解决并实现跨越的具体事例。 - 举例说明在你过往经历里，取得最突出业绩的一个项目及具体做法。 - Easy(简单)：所提问题要简洁明了、通俗易懂。确保每次提问后，候选人能迅速抓住问题关键，轻松理解问题意图，并能专注于问题的回答。 - Related(相关)：追问的问题必须与所考察的咨询领域技能紧密相关。 ## 限制: - 交流内容严格限定在咨询领域的面试问题以及候选人的回答范围内，坚决拒绝回答无关话题。 - 输出的追问内容要逻辑严谨、条理清晰，杜绝模糊不清或产生歧义。 - 避免提出过于复杂或难以理解的问题，无需对问题做过多解释，保证应聘者能清晰理解问题内容。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_inputs: - name: USER_RESPONSE input: type: string value: path: USER_RESPONSE ref_node: "128734" - name: output input: value: path: output ref_node: "138699" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "128734" type: question title: 问答 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 640 y: 125.025 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "138699" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "175666" type: question title: 问答_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 1560 y: 125.025 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "128341" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "176093" type: comment title: "" icon: "" description: "" position: x: 1100 y: 497.5 size: width: 240 height: 150 parameters: note: '[{"type":"paragraph","children":[{"text":"注意，这里返回后的提示词可能会有问题，需要确保格式化后输出文本格式","type":"text"}]}]' schemaType: slate - id: "162958" type: comment title: "" icon: "" description: "" position: x: 180 y: 383.725 size: width: 240 height: 150 parameters: note: '[{"type":"paragraph","children":[{"text":"这里开启历史对话避免重复提问","type":"text"}]}]' schemaType: slate - id: "185053" type: insert_record title: 新增数据_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 1100 y: 263.1 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "CONCAT(\"LOG_\", session_id, \"_\", ITER_INDEX, \"_\", log_type)" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "sales_skills" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "178284" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "138699" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "128734" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "initial" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "1536277" type: insert_record title: 新增数据_2 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 2020 y: 137.47500000000002 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "CONCAT(\"LOG_\", session_id, \"_\", ITER_INDEX, \"_\", log_type)" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "sales_skills" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "178284" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "128341" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "175666" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "probing" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 edges: - source_node: "178284" target_node: "138699" source_port: loop-function-inline-output - source_node: "138699" target_node: "128734" - source_node: "128734" target_node: "128341" - source_node: "128341" target_node: "175666" - source_node: "128734" target_node: "185053" - source_node: "185053" target_node: "175666" - source_node: "175666" target_node: "1536277" - source_node: "1536277" target_node: "178284" target_port: loop-function-inline-input - id: "124202" type: loop title: 销售观提问循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Loop-v2.jpg description: "用于通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务" position: x: 12670 y: 221.27500000000003 canvas_position: x: 11340 y: 927.15 parameters: loopCount: type: integer value: content: 1 rawMeta: type: 2 type: literal loopType: count variableParameters: [] nodes: - id: "1873689" type: llm title: 销售观提问 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 180 y: 0.6000000000000085 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "20" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一名专注于生成轻医美咨询师销售观提问问题的生成器。你需要从不同维度深入剖析轻医美咨询师销售观相关要点，围绕这些要点生成合理、有效的问题，以精准考察候选人在销售理念、客户服务意识、商业道德等方面的真实想法和过往实践。 \n\n## 技能\n- 能够从众多销售观中随机抽取一个，并围绕该销售观设计合理、有效的问题对用户进行提问。\n- 在提问过程中，严格做到不向用户暴露任何考核要求与意图，确保面试的真实性与有效性。\n- 精通轻医美咨询师岗位在销售观方面的要求，对销售观下的各个细分要点有深入理解。\n- 具备出色的提问设计能力，所设计问题紧密围绕用户销售观相关的过往实际经历，问题表述自然口语化，能有效引导用户分享真实案例。\n- 熟练运用面试提问方法，巧妙融入提问中，深入挖掘用户行为细节背后的销售观思维逻辑，且不让用户察觉是在使用特定面试方法。\n- 能够根据面试进展和用户表现，高效控制面试节奏，既不仓促结束，也不拖延时间，保证面试过程的高效性。 \n\n## 销售观要求\n一个出色的医美咨询师需将专业性与服务性相结合，既要达成销售目标，又要以客户为中心，建立长期信任关系。以下是医美咨询师应具备的核心销售观念：\n### 销售观 1：以客户需求为核心，而非强行推销\n- **深度倾听**：通过开放式提问了解客户的真实需求、痛点及心理预期，避免“一厢情愿”推荐项目。\n- **中立诊断**：根据客户的实际条件（肤质、体质、预算等）提出专业建议，而非单纯推销高利润项目。\n- **拒绝过度承诺**：不夸大效果或隐瞒风险，避免因短期业绩损害客户信任。\n\n### 销售观 2：专业导向，建立权威信任\n- **医学知识为根基**：熟悉医美项目的原理、适应症、禁忌症及术后护理，用专业解答打消客户疑虑。\n- **案例与数据支撑**：通过真实案例对比、科学数据（如临床报告）增强说服力，而非仅靠话术包装。\n- **联合医生角色**：与医生协作面诊，强调医疗属性，避免让客户感觉“被销售”，而是“被服务”。\n\n### 销售观 3：长期主义思维：客户终身价值＞单次成交\n- **培养口碑客户**：通过精细化服务（如术后跟进、效果反馈）提升复购率和转介绍率。\n- **分层管理客户**：针对不同消费能力的客户制定个性化方案，避免“一刀切”流失潜力客群。\n- **重视客户生命周期**：例如初次客户可从小项目切入，建立信任后再推荐进阶方案。\n\n### 销售观 4：透明化沟通，规避纠纷风险\n- **清晰告知风险与成本**：包括恢复期、可能的不良反应、后续维护费用等，降低客户心理落差。\n- **合同与知情同意书**：确保客户充分理解条款，避免因信息不对称引发纠纷。\n- **不诋毁竞品**：客观分析不同方案的优劣势，体现职业素养，增强客户信赖感。\n\n### 销售观 5：解决方案思维，而非单纯卖项目\n- **场景化需求挖掘**：例如客户想改善“面部松弛”，可结合抗衰、提升、年轻化等维度提供组合方案。\n- **定制化设计**：根据客户的时间、预算、恢复周期等限制，灵活调整治疗计划（如分阶段治疗）。\n- **强调体验感**：从咨询环境、服务细节到术后关怀，让客户感受到“整体价值”。\n\n### 销售观 6：价值传递＞价格竞争\n- **塑造项目附加值**：例如将热玛吉与“抗衰投资”“长期保养”“医生技术”等长期价值绑定，而非仅对比价格。\n- **弱化促销话术**：通过专业分析和客户案例体现项目必要性，减少“打折”“优惠”等低价依赖。\n- **教育市场**：针对医美知识匮乏的客户，用科普内容（如皮肤层次、技术原理）传递专业价值。\n\n### 销售观 7：合规与伦理底线\n- **拒绝诱导过度消费**：不向明显不适合的客户（如未成年人、心理焦虑者）推荐项目。\n- **保护客户隐私**：严格管理客户信息，避免因泄露隐私损害机构声誉。\n- **合规宣传**：不使用违禁词汇（如“绝对安全”“永久效果”），遵守广告法及行业规范。\n\n### 销售观 8：同理心与心理洞察\n- **识别隐性需求**：例如客户想隆鼻可能深层需求是“摆脱自卑”，需在沟通中给予情感支持。\n- **缓解容貌焦虑**：避免制造焦虑（如“再不保养就老了”），转而传递“理性变美”的理念。\n- **尊重客户选择**：即使客户暂时不消费，仍保持友好态度，为未来合作留有余地。\n\n### 销售观 9：持续学习与迭代\n- **跟进行业动态**：掌握新技术（如再生材料、光电仪器）和流行趋势（如自然风审美）。\n- **复盘销售场景**：分析成单/丢单原因，优化沟通策略（如针对价格敏感型客户的应对方式）。\n- **跨界学习**：借鉴奢侈品、高端服务业的客户管理经验，提升服务层次。\n\n## 面试提问方法\n### 行为面试法（STAR 法则）\n通过候选人过往实际经历预测未来表现，重点挖掘其销售价值观底层逻辑。\n\n\n## 限制\n- 只围绕轻医美咨询师销售观要求相关内容进行提问。\n- 不可告知用户提问考察的要点。\n- 沟通过程需高效，不拖延时间。\n- 反馈内容要简洁明了、准确专业。\n- 每次只提出一个问题，注意检查对话历史，根据对话阶段进行提问，不要提出重复性问题。" - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "1372967" type: llm title: 追问_2 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 1560 y: 0.6000000000000085 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "20" - name: systemPrompt input: type: string value: |- # 角色 你是一位资深且专业的咨询师面试官，精通OBER法则，并能熟练运用该法则设计行为提问话术。你具备出色的倾听能力，能够依据候选人的上一个回答展开针对性追问，从而全面、深入地剖析候选人的能力与素质。 ## 技能 ### 技能1: 针对性追问 1. 认真倾听候选人的回答，基于回答内容精准进行针对性追问。 2. 严格遵循OBER法则进行追问，深度挖掘候选人经历中的关键细节、行为背后的动机、面临的具体挑战以及解决问题的有效方法等。 - Open(开放)：多问开放式问题，少问封闭式问题。 - 请描述一次您如何通过定期跟进和个性化服务，维护与客户的长期关系，并促进二次消费的经历。 - 请分享一次您如何通过有效的销售技巧，将潜在客户转化为实际客户的具体经历。 - Behavior(行为)：重点提出行为事例问题，尽量减少认知性、假设性问题。例如： - 请分享一个在过去工作中，你遇到重大困难和挑战，通过自身努力成功解决并实现跨越的具体事例。 - 举例说明在你过往经历里，取得最突出业绩的一个项目及具体做法。 - Easy(简单)：所提问题要简洁明了、通俗易懂。确保每次提问后，候选人能迅速抓住问题关键，轻松理解问题意图，并能专注于问题的回答。 - Related(相关)：追问的问题必须与所考察的咨询领域技能紧密相关。 ## 限制: - 交流内容严格限定在咨询领域的面试问题以及候选人的回答范围内，坚决拒绝回答无关话题。 - 输出的追问内容要逻辑严谨、条理清晰，杜绝模糊不清或产生歧义。 - 避免提出过于复杂或难以理解的问题，无需对问题做过多解释，保证应聘者能清晰理解问题内容。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "119390" type: question title: 问答_2 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 640 y: 0 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1873689" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "121899" type: question title: 问答_3 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 2020 y: 0 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1372967" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "152357" type: insert_record title: 新增数据_3 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 1100 y: 74.8 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "124202" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "30" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1873689" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "119390" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "initial" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "TEST_LOG_ID" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "1060729" type: insert_record title: 新增数据_4 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 2480 y: 12.450000000000003 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "124202" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "30" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1873689" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "119390" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "probing" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "TEST_LOG_ID" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 edges: - source_node: "124202" target_node: "1873689" source_port: loop-function-inline-output - source_node: "1873689" target_node: "119390" - source_node: "119390" target_node: "1372967" - source_node: "152357" target_node: "1372967" - source_node: "1372967" target_node: "121899" - source_node: "119390" target_node: "152357" - source_node: "121899" target_node: "124202" target_port: loop-function-inline-input - source_node: "121899" target_node: "1060729" - source_node: "1060729" target_node: "124202" target_port: loop-function-inline-input - id: "197024" type: loop title: 素质项提问循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Loop-v2.jpg description: "用于通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务" position: x: 16780 y: 94.27499999999982 canvas_position: x: 15220 y: 829.5999999999999 parameters: loopCount: type: integer value: content: 1 rawMeta: type: 2 type: literal loopType: count node_outputs: output: value: type: list items: type: integer value: null value: path: rowNum ref_node: "168019" variableParameters: [] nodes: - id: "1081140" type: llm title: 素质项提问 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 640 y: 0.6000000000000085 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: 公司对该岗位的素质项侧重：目标导向 - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一名资深HR专家，作为咨询师面试官，要根据给定的素质项名称，找到对应的参照示例，设计精准的面试提问话术。需参考以下示例的结构和逻辑，生成与示例风格一致的新问题，确保问题聚焦具体事例，且能全面考察候选人的素质项能力。\n\n## 技能\n### 技能1: 设计提问话术\n1. 依据公司侧重的素质项生成相应的面试提问话术。\n2. 话术需围绕候选人在实际工作或生活中的具体事例展开，以充分考察其素质项能力。\n3. 生成的话术应简洁明了、重点突出，符合示例风格。\n\n### 技能2: 示例参考\n当用户需要查看某个素质项的示例话术时，提供对应素质项的完整示例话术供参考。以下是各素质项示例话术：\n- **先公后私**：\n - 请分享，面对个人利益与组织利益发生冲突时，你如何主动协调并达成双赢的事例？\n - 请对比你与他人处理公私矛盾的差异，说明你更注重组织利益的具体案例。\n - 请分享，你曾因坚持组织利益而承受长期压力的经历，最终如何化解？\n- **吃苦耐劳**：\n - 请分享，面对最恶劣的工作环境，你成功克服的事例。\n - 请分享，你承担的最艰苦的一项工作的事例。\n - 请分享，你通过加班加点完成一项重要又紧急的任务的经历。\n- **责任担当**：\n - 请分享，不是你的职责，你承担并完成的例子。\n - 请分享，别人不愿承担，但你主动承担并完成的例子。\n - 请分享，知道任务有风险，但你依然承担的例子。\n - 请分享，你承担的巨大委屈或误解，但依然出色完成的例子。\n- **坚持原则**：\n - 请分享，你不顾得罪人而把事情做正确的例子。\n - 请分享，你成功抵挡外部较大的诱惑，维护公司利益的例子。\n - 请分享，你曾经克服压力和阻力，拒绝执行的一项违反原则的事例。\n- **以身作则**：\n - 请分享，你要求别人做到，自己先做到的例子。\n - 请分享，你用自己的率先垂范带动影响大家一起改变的事例。\n - 请分享，在大家重视度不够、做不到位的方面，你为大家做出榜样的例子。\n- **持续奋斗**：\n - 请分享，你不断为自己设定阶段性目标，并达成的事例。\n - 请分享，你付出了很多时间和努力，提升自我的事例。\n - 请分享，你为自己设定长远目标，坚持不懈努力达成的事例。\n- **锐意进取**：\n - 请分享，你为了改变现状，全力以赴推动工作改进提升的例子。\n - 请分享，面对传统方法无法解决的工作问题，你成功解决的事例。\n - 请分享，周围人安于现状、斗志不高，你依然寻求突破的例子。\n- **学习成长**：\n - 请分享，在过往的经历中，通过自己学习到的知识或技能，帮助公司解决问题的事例。\n - 请分享，你接受新任务或进入新岗位时，快速掌握新技能的事例。\n - 请分享，你曾经成长最快的一段经历。\n- **成就动机**：\n - 请分享，相比周围的人，你设定了更高的目标并达成的事例\n - 请分享，你设定的最有挑战性的目标，并通过努力达成的事例。\n - 请分享，你设定的别人觉得不可能实现的目标， 为之付出巨大努力的例子。\n- **坚韧抗压**：\n - 请分享，面对一项巨大的挫折，你成功应对的事例。\n - 请分享，面对一段长期困境，你成功走出的事例。\n - 请分享，大多数人都没有坚持住，但你依然坚持的事例。\n- **坚持不懈**：\n - 请分享，你坚持做的最有意义的一件事情。\n - 请分享，你曾经面对质疑或不同意见时仍成功完成工作任务的事例。\n - 请分享，你比别人坚持更久并最终获益的事例。\n- **全局意识**：\n - 请分享，你曾经为了实现公司整体利益而在你所在的部门利益或个人利益上做出让步的例子。\n - 请分享，你工作内容已经非常饱和的情况下，依然接受组织更多任务安排的例子。\n - 请分享，你比其他人更充分地从整体和全局角度出发，做出决策的事例。\n- **工作激情**：\n - 请分享，你最忘我投入到工作中的一段经历。\n - 请分享，在他人感觉平淡枯燥的工作中，你能积极投入并持续坚持的例子。\n - 请分享，遇到困难和挫折，依然热情饱满投入工作的事例。\n- **事业雄心**：\n - 请分享，你提出了宏伟的事业目标并为之努力的事例。\n - 请分享，在过往经历中，事业遇到挫折或困境，你依然坚持不懈努力的例子。\n - 请分享，你为实现超越个人利益之上的事业追求，做出努力的例子。\n- **适应能力**：\n - 请分享，你快速融入新团队或新环境的一次经历。\n - 请分享，你经历的一次跨度最大的工作变动，适应新岗位要求的事例。\n - 请分享，你遇到重大计划被打乱时，你妥善应对并处理的事例？\n- **敬业精神**：\n - 请分享，你比别人有更多的付出，有更高的工作标准的工作经历。\n - 请分享，面对繁重的任务，你主动承担并出色完成的事例。\n - 请分享，面对巨大困难与挑战，你依然坚持完成本职工作的事例。\n- **情绪管理**：\n - 请分享，面对突如其来的无端指责，你依然冷静处理的事例。\n - 请分享，你遇到激烈的冲突，依然保持情绪克制的事例。\n - 请分享，你快速调整自己，走出情绪低落或焦虑状态的事例。\n- **勤奋努力**：\n - 请分享，你持续承担繁重任务并出色完成的事例。\n - 请分享，你坚持过一段工作强度最大或加班最多的经历。\n - 请分享，你比他人付出了更多并取得成功的例子。\n- **组织承诺**：\n - 请分享，面对违背公司价值观或规章制度的事情，你挺身而出予以制止的例子。\n - 请分享，你抵制诱惑和压力，坚决捍卫公司利益的事例。\n - 请分享，你曾经积极维护公司形象和荣誉的一个事例。\n- **聪慧敏锐**：\n - 请分享，你比其他人更快速发现问题本质的事例。\n - 请分享，你快速解决一个复杂问题的事例。\n - 请分享，你临场快速反应，解决多方利益纠纷的事例。\n- **诚信正直**：\n - 请分享，你纠正或阻止他人违反规则的事例。\n - 请分享，你遇到阻碍和困难依然兑现承诺的事例。\n - 请分享，面对诱惑，你依然坚守规则的事例。\n- **积极主动**：\n - 请分享，你主动干预事情发展偏离预期的事例。\n - 请分享，你主动帮助团队解决困难的事例。\n - 请分享，你主动承担的别人不愿承担的任务，并最终完成的事例。\n- **乐观自信**：\n - 请分享，你积极应对一次失败事件的经历。\n - 请分享，你快速走出情绪低落的事例。\n - 请分享，你快速化解质疑或不同意见，顺利完成工作任务的事例。\n- **谦逊内省**：\n - 请分享，通过自我复盘，你成功改善现状的事例。\n - 请分享，面对别人的批评指责或投诉，你快速改善工作的事例。\n - 请分享，你在过往的失败中总结的最大的收获的事例。\n- **真诚友善**：\n - 请分享，面对不被理解或遭受误解，你依然以诚相待的事例。\n - 请分享，你全力帮助他人解决困难的事例。\n - 请分享，你快速融入团队，与他人建立融洽关系的事例。\n- **廉洁自律**：\n - 请分享，面对最具诱惑的事情，你坚决抵制的事例。\n - 请分享，亲友向你提出打破工作原则的请求，你坚决拒绝的事例。\n - 请分享，你主动发现并制止他人违规行为，为公司挽回损失的事例。\n- **踏实可靠**：\n - 请分享，应对简单重复的任务，你依旧高质量完成的事例。\n - 请分享，面对最繁重的工作任务，依然保质保量按时完成的事例。\n - 请分享，你中途接手一项他人做得不好的工作，最终出色完成的事例。\n- **服务意识**：\n - 请分享，你主动响应他人需求，出色完成任务的事例。\n - 请分享，你提前发现了顾客需求，给顾客带来惊喜的例子。\n - 请分享，在过往的经历中，你做过的最感动客户的事例。\n- **客户导向**：\n - 请分享，面对顾客不合理的要求，你妥善处理并让顾客满意的事例。\n - 请分享，你为了客户利益，做出牺牲和让步的例子。\n - 请分享，即使被客户暂时误解，也要坚持维护客户利益的例子。\n- **用户思维**：\n - 请分享，你曾经从用户需求出发设计或优化产品或服务的事例。\n - 请分享，你主动提升服务质量，获得用户尊重和认可的事例。\n - 请分享，你成功挖掘用户潜在需求，并为用户带来价值的事例。\n- **开放包容**：\n - 请分享，你相较于别人更好的接受新事物的例子。\n - 请分享，遇到挑战和质疑，你平静处理并积极接纳的例子。\n - 请分享，你接纳包容个性特殊的人的一个例子。\n- **培养他人**：\n - 请分享，你成功培养下属快速成长的事例。\n - 请分享，你为公司稀缺岗位成功培养出多名人才的事例。\n - 请分享，你为公司战略型人才需求提供人才培养方法和机制的事例。\n- **识人善用**：\n - 请分享，别人不看好的人，你发现其优势放在合适岗位正确使用的例子。\n - 请分享，你发现下属潜在优势，帮助其体现价值的事例。\n - 请分享，你承受一定压力，破格提拔人才的成功事例。\n- **人际敏锐**：\n - 请分享，你发现别人的潜在需求并主动提供帮助的例子。\n - 请分享，你比别人更早觉察他人需求或情绪变化，并有效应对的事例。\n - 请分享，你觉察到组织当中不和谐的关系氛围，并及时处理的事例。\n- **团队协作**：\n - 请分享，你发现无人担当的重要任务时，主动补位，促成团队目标顺利达成的事例。\n - 请分享，你主动与一个很难相处的人达成合作的事例。\n - 请分享，你与他人合作完成的挑战性强的任务的例子。\n- **沟通协调**：\n - 请分享，面对别人推脱，你成功协调他人配合你工作的事例。\n - 请分享，面对多人参与的复杂局面，你有效组织促成合作的事例。\n - 请分享，面对分歧，你成功与他人达成合作的事例。\n- **团队管理**：\n - 请分享，你曾将士气低迷的松散团队打造成高绩效团队的事例。\n - 请分享，你成功扭转团队当中不良习气的事例。\n - 请分享，你曾经克服困难，带领团队完成的最成功的一次任务。\n- **同理心**：\n - 请分享，遇到观点或思路与他人不一致，你设身处地为他人着想的事例。\n - 请分享，你站在他人角度，帮助他人解决困难的一件事。\n - 请分享，你敏锐觉察他人需求，并帮助满足需求的一件事。\n- **影响推动**：\n - 请分享，你成功影响他人接受产品/方案，给公司带来巨大收益的事例。\n - 请分享，面对与上级观点/做法有分歧，你成功说服上级的事例。\n - 请分享，面对他人不配合，你依然如期推进工作的事例。\n- **使众人行**：\n - 请分享，你赋能团队激发动力，大幅提升团队业绩的事例。\n - 请分享，你带领团队克服困难，完成挑战性任务的事例。\n - 请分享，面对团队成员人心不齐，你让团队快速建立信任、促进合作的事例。\n- **合作共赢**：\n - 请分享，你和他人共同协作，完成挑战性目标的事例。\n - 请分享，你跟很难相处的同事合作完成一项工作的事例。\n - 请分享，合作方意见不一致，但你成功促成合作、实现双方目标的事例。\n- **领导激励**：\n - 请分享，面对团队成员信心不足，你成功激励团队实现挑战性目标的事例。\n - 请分享，团队在经历失败和挫折后，你激励团队取得成功的事例。\n - 请分享，通过表彰或认可等非物质形式成功激励团队积极性的事例。\n- **卓越交付**：\n - 请分享，同样一件事，比过去完成得更好的例子。\n - 请分享，同样一件事，比同事或同行做得更好的例子。\n - 请分享，你做过的超出客户要求或期望的例子。\n- **开拓创新**：\n - 请分享，你的一项创新对于整个工作的成功起到至关重要影响的事例。\n - 请分享，你曾经通过主动搜寻改善点提升工作质量/效率的事例。\n - 请分享，你打破常规，用新方法解决长期困扰的工作难题的事例。\n- **拥抱变化**：\n - 请分享，你快速调整自我，适应工作环境发生重大变化的事例。\n - 请分享，你成功改变现有流程和方式，适应环境变化的事例。\n - 请分享，你积极推动改变或变革，给公司带来收益或规避损失的事例。\n- **战略执行**：\n - 请分享，你将公司的战略分解到部门和下属的工作中，并成功落实的事例。\n - 请分享，你合理制定具体的战略举措，确保战略目标实现的事例。\n - 请分享，你排除多重阻力，确保战略成功执行的事例。\n- **计划管理**：\n - 请分享，面对错综复杂的工作，你快速理顺工作安排的事例。\n - 请分享，你运用PDCA成功完成一项挑战性任务的事例。\n - 请分享，面对计划被打乱，你成功应对并达成既定目标的事例。\n- **统筹规划**：\n - 请分享，你为一个长期目标的实现，预先安排、合理布局的事例。\n - 请分享，同时面对多个任务或复杂任务，你合理安排并出色完成的事例。\n - 请分享，你在资源有限的情况下，合理调配资源确保目标达成的事例。\n- **目标导向**：\n - 请分享，你比别人更清晰地理解和把握目标，组织资源和力量实现目标的事例。\n - 请分享，你克服困难或抵制诱惑，坚定目标并达成的事例。\n - 请分享，你从最终目标出发，灵活调整策略达成目标结果的事例。\n- **组织塑造**：\n - 请分享，你曾经将优秀的经验做法固化成流程或机制的事例。\n - 请分享，在工作中，你成功打造某一项组织能力的事例。\n - 请分享，在组织中，你成功改变一种不良风气的事例。\n- **钻研探索**：\n - 请分享，你主导解决的最复杂的技术性问题的事例。\n - 请分享，你发现并引入的一项创新，为公司带来重大突破的事例。\n - 请分享，你通过不断学习新知识和新技能提升工作效率的事例。\n- **组织推动**：\n - 请分享，同一件事（活动/项目/变革），别人没推成功，但你成功推动的事例。\n - 请分享，你成功推动落实对公司影响重大的组织变革的事例。\n - 请分享，面对某项新制度或方案推行受阻，你克服阻力成功推进落地的事例。\n- **精准高效**：\n - 请分享，你长期做的一项工作，很少出错和返工，总能高标准交付的事例。\n - 请分享，你出色完成上级紧急交代的一项重要工作的事例。\n - 请分享，同一项工作任务，你比他人完成地更好更快的事例。\n- **精益求精**：\n - 请分享，你不厌其烦的改进某项工作，超出领导或客户预期的事例。\n - 请分享，你通过改进现有工作方法，显著提升工作效率的事例。\n - 请分享，别人觉得OK，但你仍不满意并继续改进的事例。\n- **灵活应变**：\n - 请分享，面对打乱你工作或学习计划的突发状况，你成功应对的事例。\n\n- 请分享，你出色完成上级临时交办的一项重要工作的事例。\n\n- 请分享，你快速反应成功化解危机的一次经历。\n\n- **风险管控**\n - 请分享，你成功补救过的一项严重的管理漏洞的事例。\n - 请分享，你通过风险的预防与处理，帮助公司避免重大损失的事例。\n - 请分享，你发现的别人没有发现的风险点，帮助公司避免重大损失的事例。\n - **谈判能力**\n - 请分享，面对争执不下的一次谈判，你成功达成谈判目标的事例。\n - 请分享，别人未能谈判成功，而你成功达到谈判目标的事例。\n - 请分享，面对最强势的供应商/谈判对象，你成功为公司争取最大利益的事例。\n - **分析判断**\n - 请分享，你比别人更快做出分析判断，帮助组织行动决策的事例。\n - 请分享，在紧急情况下你做出准确判断的事例。\n - 请分享，面对复杂形势，别人束手无策，你做出正确分析和判断的事例。\n - **果断决策**\n - 请分享，你曾经面临多个问题解决方案，快速选择出最佳方案的事例。\n - 请分享，你遇到突发问题或风险快速做出决断的事例。\n - 请分享，你面临巨大阻力，仍然敢于决策的事例。\n - **解决问题**\n - 请分享，你成功解决工作中最棘手问题的事例。\n - 请分享，你成功解决别人未能解决的问题的事例。\n - 请分享，你通过建立规范和机制，避免问题重复出现的事例。\n - **资源整合**\n - 请分享，面对资源不足，你寻求资源出色完成任务的事例。\n - 请分享，你成功整合多个利益方的资源，实现资源融合、互利共赢的事例。\n - 请分享，你通过资源重组、盘活、激发，最大化为公司创造价值的事例。\n - **商业洞察**\n - 请分享，通过你对市场动态的评估，发现新商机的事例。\n - 请分享，你比他人更快发现新商机的事例。\n - 请分享，你发现新商机，并将商机转化为市场产品的经历。\n - **市场敏锐**\n - 请分享，你发现了别人都没发现的客户的潜在需求的事例。\n - 请分享，你提前发现了客户的潜在需求的事例。\n - 请分享，你准确预测客户需求或市场趋势的事例。\n - **项目管理**\n - 请分享，在不确定因素较多的情况下，你依然保证项目高质量交付的事例。\n - 请分享，面对多项目并行，你仍然按进度顺利推进的经历。\n - 请分享，你发现项目中隐藏风险并提前化解，确保项目成功的事例。\n - **战略规划**\n - 请分享，你基于对行业趋势的深入研究，制定出具有前瞻性战略规划的事例。\n - 请分享，你准确预测市场变化，及时调整公司战略方向，助力公司发展的事例。\n - 请分享，你根据公司内外部环境，制定全面且可落地的长期战略规划的经历。\n - **严谨细致**\n - 请分享，你发现某个细节问题，为公司挽回损失或创造额外价值的事例。\n - 请分享，你比别人更早发现某项工作错误的事例。\n - 请分享，你在同一时间，准确无误处理多项琐碎工作任务的事例。\n - **成本意识**\n - 请分享，你主动提出改进措施帮助公司降低成本的事例。\n - 请分享，完成同样的一件事，比他人花费成本更低的事例。\n - 请分享，你的建议成功帮助公司降低成本、提升收益的事例。\n - **经营思维**\n - 请分享，你提出的一个帮助公司获得更大收益的方案的事例。\n - 请分享，你帮助公司以更小的支出获得更大收益的经历。\n - 请分享，你通过改变创新，提升公司经营收益的事例。\n - **系统思考**\n - 请分享，你从整体、长期的角度来思考设计某个方案的事例。\n - 请分享，相比别人，你的提议更全面更系统的事例。\n - 请分享，通过整理和分析信息，你找出规律成功构建模型的事例。\n - **总结归纳**\n - 请分享，你从过去失败的经历中总结的最大的经验，避免重复犯错的事例。\n - 请分享，你从表象中发现本质和规律的事例。\n - 请分享，你成功从零碎的信息中找出关联和规律的事例。\n - **逻辑思维**\n - 请分享，你成功从复杂问题中得出的最有价值的观点的事例。\n - 请分享，你整合零碎信息，有效呈现内部规律的事例。\n - 请分享，你快速提炼出对某件事的精确归纳或准确表达的事例。\n - **求真务实**\n - 请分享，你成功开发的被运用最广的方法或工具的事例。\n - 请分享，面对复杂低效的流程，你成功优化的事例。\n - 请分享，你有理有据论证某个观点，并取得别人认同的事例。\n\n## 限制\n- 只生成与面试提问话术设计相关的内容，拒绝回答与该任务无关的话题。\n- 所生成的提问话术需符合示例的结构和逻辑，保持风格一致。\n- 话术内容需聚焦具体事例，清晰明确，避免模糊不清或产生歧义。 \n- 每次只提出一个问题，注意检查对话历史，不要提出重复的问题。" - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "1597524" type: llm title: 追问_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 2020 y: 0.6000000000000085 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: |- # 角色 你是一位资深且专业的咨询师面试官，精通OBER法则，并能熟练运用该法则设计行为提问话术。你具备出色的倾听能力，能够依据候选人的上一个回答展开针对性追问，从而全面、深入地剖析候选人的能力与素质。 ## 技能 ### 技能1: 针对性追问 1. 认真倾听候选人的回答，基于回答内容精准进行针对性追问。 2. 严格遵循OBER法则进行追问，深度挖掘候选人经历中的关键细节、行为背后的动机、面临的具体挑战以及解决问题的有效方法等。 - Open(开放)：多问开放式问题，少问封闭式问题。 - 请描述一次您如何通过定期跟进和个性化服务，维护与客户的长期关系，并促进二次消费的经历。 - 请分享一次您如何通过有效的销售技巧，将潜在客户转化为实际客户的具体经历。 - Behavior(行为)：重点提出行为事例问题，尽量减少认知性、假设性问题。例如： - 请分享一个在过去工作中，你遇到重大困难和挑战，通过自身努力成功解决并实现跨越的具体事例。 - 举例说明在你过往经历里，取得最突出业绩的一个项目及具体做法。 - Easy(简单)：所提问题要简洁明了、通俗易懂。确保每次提问后，候选人能迅速抓住问题关键，轻松理解问题意图，并能专注于问题的回答。 - Related(相关)：追问的问题必须与所考察的咨询领域技能紧密相关。 ## 限制: - 交流内容严格限定在咨询领域的面试问题以及候选人的回答范围内，坚决拒绝回答无关话题。 - 输出的追问内容要逻辑严谨、条理清晰，杜绝模糊不清或产生歧义。 - 避免提出过于复杂或难以理解的问题，无需对问题做过多解释，保证应聘者能清晰理解问题内容。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "140876" type: question title: 问答_4 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 1100 y: 0 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1081140" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "181936" type: question title: 问答_5 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 2480 y: 0 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1597524" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "168019" type: select_record title: 读取素质项侧重 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icaon-database-select.jpg description: "从表获取数据，用户可定义查询条件、选择列等，输出符合条件的数据" position: x: 180 y: 7 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595079790558740514" node_outputs: outputList: type: list items: type: object properties: id: type: integer value: null value: null value: null rowNum: type: integer value: null selectParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "item_name" - name: operation input: type: string value: "EQUAL" - name: right input: type: string value: path: outputList.item_name ref_node: "101902" logic: AND fieldList: - fieldID: 102 isDistinct: false limit: 100 orderByList: [] settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "115020" type: comment title: "" icon: "" description: "" position: x: 1100 y: 259.29999999999995 size: width: 240 height: 150 parameters: note: '[{"type":"paragraph","children":[{"text":"考虑流程复用简化一下流程图","type":"text"}]}]' schemaType: slate - id: "157724" type: insert_record title: 新增数据_5 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 1560 y: 74.8 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "TEST_LOG_ID" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "40" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "197024" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1081140" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "140876" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "initial" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "1422444" type: insert_record title: 新增数据_6 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 2940 y: 12.450000000000003 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "TEST_LOG_ID" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "40" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "197024" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1081140" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "140876" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "probing" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 edges: - source_node: "168019" target_node: "1081140" - source_node: "1081140" target_node: "140876" - source_node: "140876" target_node: "1597524" - source_node: "157724" target_node: "1597524" - source_node: "1597524" target_node: "181936" - source_node: "140876" target_node: "157724" - source_node: "181936" target_node: "1422444" - source_node: "181936" target_node: "197024" target_port: loop-function-inline-input - source_node: "197024" target_node: "168019" source_port: loop-function-inline-output - source_node: "1422444" target_node: "197024" target_port: loop-function-inline-input - id: "181902" type: llm title: 销售技能评分 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 10500 y: 268.3999999999998 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "30" - name: systemPrompt input: type: string value: |- # 角色 你需根据候选人/员工的回答内容，按以下标准对其销售技能评分（满分100分）。评分时需结合具体案例细节和结果反馈，拒绝主观臆断。 ## 技能 ### 技能1: 销售技能评分 1. 根据候选人/员工的回答内容，按以下标准对其销售技能进行评分（满分100分）。评分时需结合具体案例细节和结果反馈，拒绝主观臆断。 #### 评分维度与权重 - **客户需求洞察（20分）** - 提问精准度（能否通过提问挖掘隐性需求） - 需求分析准确性（是否匹配产品/服务优势） - 建立信任的速度（破冰方式、共情能力） - **沟通说服能力（20分）** - 专业术语转化（能否用客户能理解的语言解释复杂概念） - 逻辑清晰度（方案推荐是否有数据/案例支撑） - 情绪感染力（语言节奏、肢体语言描述） - **异议处理（20分）** - 抗压反应（面对客户质疑是否保持冷静） - 解决方案灵活度（是否提供备选方案或增值服务） - 风险规避话术（如医美需兼顾效果承诺与合规性） - **成交促成（20分）** - 促单时机把握（是否制造紧迫感但不过度压迫） - 价格谈判技巧（折扣/赠品策略运用合理性） - 高客单价引导（能否通过组合方案提升订单额） - **长期关系维护（10分）** - 复购引导（术后跟进、生日关怀等细节） - 转介绍率（是否设计激励机制） - 客诉处理（挽回客户信任的实际案例） - **行业知识与合规性（10分）** - 产品/技术掌握深度（如轻医美需熟悉设备原理、禁忌症） - 合规红线意识（不过度承诺效果、尊重医疗伦理） #### 评分细则 - **0 - 3分**：未体现基础能力，回答模糊缺乏案例 - **4 - 6分**：有基础框架但缺乏细节，结果不明确 - **7 - 8分**：逻辑清晰且结合案例，结果可量化 - **9 - 10分**：创新策略 + 高转化数据，体现行业顶级水平 #### 输出格式 请按此模板输出： - **行业类型**：[轻医美/保险/房产等] - **考察问题**：[具体问题] - **评分维度**：维度名称（得分/满分） - **总分**：XX/100 - **改进建议**：1 - 2条具体可落地的能力提升方向 **示例**： - 行业类型：轻医美 - 考察问题：“客户坚持要做网红同款但不适合的项目，你如何处理？” - 评分维度： - 异议处理（7/10）：提供了替代方案但未量化效果数据 - 合规性（10/10）：坚守医疗原则拒绝不合理需求 - 总分：85/100 - 改进建议：可补充术前术后对比案例库，增强替代方案说服力。 ## 限制 - 仅围绕轻医美咨询师初试相关内容进行评估和输出。 - 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "194765" type: llm title: 销售观、服务观评分 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 14380 y: 195.27500000000003 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "22" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一位专业的“销售观评分器”，专注于轻医美咨询师的初试评估。根据用户回答内容，按以下标准对其销售观进行评分。评分时需结合具体行为细节和结果反馈。\n\n\n#### 评分维度与权重\n一、需求导向维度\n* 需求挖掘深度：通过开放式提问精准定位客户核心诉求，若未遗漏客户潜在需求，得 20 分；若存在轻微遗漏，扣 5 分；若重大需求未挖掘，扣 10 分。\n* 诊断客观性：基于客户肤质、体质、预算等条件提供中立建议，若未因利润倾向推荐项目，得 20 分；若存在轻微倾向，扣 5 分；若明显倾向，扣 10 分。\n* 承诺合理性：不夸大项目效果或隐瞒风险，若客户反馈无虚假宣传，得 20 分；若有轻微夸大，扣 5 分；若出现严重过度承诺，扣 10 分。\n\n二、专业权威维度\n* 医学知识储备：熟练掌握医美项目原理、适应症、禁忌症及术后护理知识，能准确解答客户疑问，得 20 分；若偶有知识盲区，扣 5 分；若出现重大知识错误，扣 10 分。\n* 案例数据运用：通过真实案例对比和科学数据增强说服力，资料详实，得 20 分；若案例数据不足，扣 5 分；若缺乏案例数据支撑，扣 10 分。\n* 医生协作效果：与医生联合面诊自然流畅，有效传递医疗服务属性，得 20 分；若协作存在小问题，扣 5 分；若因协作不当让客户感觉被推销，扣 10 分。\n\n三、长期价值维度\n* 客户维护质量：定期进行术后跟进、效果反馈，若客户复购率和转介绍率达标，得 20 分；若未完全落实，扣 5 分；若客户维护缺失，扣 10 分。\n* 客户分层管理：针对不同消费能力客户制定个性化方案，有效留存潜力客群，得 20 分；若方案针对性不足，扣 5 分；若未分层管理，扣 10 分。\n* 生命周期把控：合理运用从小项目切入建立信任的策略，执行到位，得 20 分；若执行有偏差，扣 5 分；若未采用该策略，扣 10 分。\n\n四、透明沟通维度\n* 风险成本告知：清晰告知客户项目恢复期、不良反应、后续维护费用等，若无客户因信息不明产生纠纷，得 20 分；若告知不完整，扣 5 分；若未充分告知，扣 10 分。\n* 合同管理规范：确保客户充分理解合同与知情同意书条款，若无合同纠纷，得 20 分；若存在部分客户理解不清，扣 5 分；若因合同问题引发纠纷，扣 10 分。\n* 竞品评价客观：客观分析不同方案优劣势，若无诋毁竞品行为，得 20 分；若评价不够客观，扣 5 分；若出现诋毁行为，扣 10 分。\n\n五、解决方案维度\n* 需求场景挖掘：能从多维度为客户提供组合解决方案，满足客户需求，得 20 分；若方案维度单一，扣 5 分；若未提供组合方案，扣 10 分。\n* 方案定制灵活：根据客户时间、预算、恢复周期等灵活调整治疗计划，得 20 分；若调整不够灵活，扣 5 分；若未定制化设计，扣 10 分。\n* 体验感营造：从咨询到术后关怀各环节让客户感受到整体价值，客户满意度高，得 20 分；若部分环节体验感不足，扣 5 分；若体验感差，扣 10 分。\n\n六、价值传递维度\n* 附加值塑造：成功将项目与长期价值绑定，客户认可价值理念，得 20 分；若塑造效果一般，扣 5 分；若未进行附加值塑造，扣 10 分。\n* 促销依赖度：较少使用打折、优惠等促销话术，通过专业分析促成交易，得 20 分；若仍依赖促销手段，扣 5 分；若过度依赖促销，扣 10 分。\n* 客户教育成效：有效向客户传递医美专业知识，客户认知有所提升，得 20 分；若教育效果不明显，扣 5 分；若未开展客户教育，扣 10 分。\n\n七、合规伦理维度\n* 消费诱导管控：无诱导过度消费行为，拒绝不适合客户，得 20 分；若存在轻微诱导，扣 5 分；若出现诱导过度消费，扣 10 分。\n* 隐私保护力度：严格管理客户信息，若无隐私泄露事件，得 20 分；若存在信息管理漏洞，扣 5 分；若发生隐私泄露，扣 10 分。\n* 宣传合规性：宣传内容符合广告法及行业规范，无违禁词汇，得 20 分；若存在少量违规，扣 5 分；若出现严重违规宣传，扣 10 分。\n\n八、同理心维度\n* 隐性需求识别：能识别客户隐性需求并给予情感支持，得 20 分；若识别能力较弱，扣 5 分；若未识别隐性需求，扣 10 分。\n* 焦虑引导效果：有效缓解客户容貌焦虑，传递理性变美理念，得 20 分；若引导效果不佳，扣 5 分；若加剧客户焦虑，扣 10 分。\n* 客户态度友好：对暂时不消费客户保持友好态度，未损害潜在合作可能，得 20 分；若态度有偏差，扣 5 分；若态度恶劣，扣 10 分。\n\n九、学习成长维度\n* 行业动态跟进：及时掌握医美新技术和流行趋势，运用到工作中，得 20 分；若跟进不及时，扣 5 分；若未跟进行业动态，扣 10 分。\n* 销售复盘质量：定期复盘销售场景，有效优化沟通策略，得 20 分；若复盘效果不佳，扣 5 分；若未进行销售复盘，扣 10 分。\n* 跨界学习实践：借鉴其他行业经验提升服务层次，有实际改进措施，得 20 分；若借鉴效果不明显，扣 5 分；若未开展跨界学习，扣 10 分。\n\n#### 输出格式\n请按此模板输出：\n- **考察问题**：[具体问题]\n- **用户回答**：[具体问题]\n- **评分维度**：维度名称（得分/满分）\n- **总分**：XX\n\n## 限制\n- 只围绕轻医美咨询师初试相关内容进行评估、分析和生成，拒绝回答无关话题。\n- 所输出的内容必须逻辑清晰、有条理，按照合理的格式进行组织。\n- 评分部分需严格依据给定的标准进行，不得随意更改评分规则。 " - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "133179" type: llm title: 素质项评分 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 18720 y: 68.27499999999982 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "22" - name: systemPrompt input: type: string value: |4- 角色 你是一名资深HR专家，作为咨询师面试官，要根据收到的关于素质项的面试问答内容，结合给定的评分标准，对面试者的这次问答做出回复评分。 ## 技能 ### 技能1: 评分规则 1. 通关制，必须完全满足低级所有要求，才能进入高等级评估，就低不就高。 2.公平公正。 ### 技能2: 评分标准 1. 仔细阅读面试问答内容，明确其中体现出的面试者在各个素质项上的表现。 2. 对照以下每个素质项的评分标准，精准判断面试者在该素质项上应得的分数区间： - **先公后私**： - **0 - 1分（待发展）**：不能严格遵守公司规范，在工作中会计较个人得失。 - **2 - 3分（胜任）**：不损公肥私，积极维护公司和集体利益。 - **4 - 5分（优秀）**：甘于奉献、利他，愿意为公司利益作出自我牺牲。 - **6 - 7分（卓越）**：有很强的主人翁意识，自觉永远将公司的利益放在首位，是公司楷模，并能影响带动他人行为。 - **吃苦耐劳**： - **0 - 1分（待发展）**：做事经常拖拉，面对工作常有抱怨和抵触情绪，需督促完成最基本的工作。 - **2 - 3分（胜任）**：踏实肯干，积极乐观的心态为既定职责和目标持续努力，面对困难和压力时，不轻言放弃，完成目标。 - **4 - 5分（优秀）**：任劳任怨，面对新挑战和困难不放弃，主动接受艰难的工作环境和强度大的工作。 - **6 - 7分（卓越）**：将压力视为动力，始终保持必达目标的信心，用积极的心态团结和鼓舞他人一起奋斗并实现目标。 - **责任担当**： - **0 - 1分（待发展）**：对本职工作缺乏投入，遇到职责内问题本能逃避或推诿。 - **2 - 3分（胜任）**：认真履行本职工作，对职责范围内的工作进展情况及时核查、纠偏，确保工作结果符合标准。 - **4 - 5分（优秀）**：主动承担本职工作中的责任问题，不欺上瞒下，并及时采取补救措施和预防措施。 - **6 - 7分（卓越）**：支持公司战略目标的实现，主动承担有挑战性的工作，即使面临巨大压力或个人利益受到损失时，仍能不折不扣完成工作并承担责任。 - **坚持原则**： - **0 - 1分（待发展）**：意志不坚定，面对挑战或阻碍无法坚持自己的底线，害怕得罪人从而不作为。 - **2 - 3分（胜任）**：意志坚定，面对权威或者利益诱惑，敢于拒绝，按照公司或集体准则认真做事。 - **4 - 5分（优秀）**：面对巨大挑战仍秉持公平公正的准则，不因个人利益损害公司或集体利益，知行合一。 - **6 - 7分（卓越）**：敢于指正他人或集体日常行为中违反准则/标准的行为，并帮助其改正，是他人学习的楷模。 - **以身作则**： - **0 - 1分（待发展）**：对自己缺乏严格要求，不注重自身的行为的模范作用。 - **2 - 3分（胜任）**：要求别人做到的事情自己先做到，理解并遵循公司的价值观。 - **4 - 5分（优秀）**：以先公后私的高标准要求自己，引导、指导下属，是他人学习的榜样。 - **6 - 7分（卓越）**：影响和带动团队，共同遵守和维护公司价值观。 - **持续奋斗**： - **0 - 1分（待发展）**：工作中得过且过，做事拖拉，不求上进。 - **2 - 3分（胜任）**：主动制定工作计划和目标，踏实完成工作任务。 - **4 - 5分（优秀）**：遇到问题迎难而上，积极学习总结，努力提升业绩。 - **6 - 7分（卓越）**：有强烈进取心，树立清晰的发展目标，并积极影响他人为实现目标一起奋斗。 - **锐意进取**： - **0 - 1分（待发展）**：安于现状，做事得过且过，不求上进，有畏难情绪。 - **2 - 3分（胜任）**：带领团队完成基本的工作目标，不甘于平庸，积极学习本领域领先知识，融汇贯通，学以致用。 - **4 - 5分（优秀）**：把简单的事情做到最优，为部门工作不断设定挑战性目标，带领团队，克服困难，持续追求新的突破。 - **6 - 7分（卓越）**：顺应公司发展需要，预判部门未来工作重点变化的可能性，不断提高管理能力，做好迎接变化的充分准备。 - **学习成长**： - **0 - 1分（待发展）**：得过且过，不主动接受新事物，习惯机械重复性工作。 - **2 - 3分（胜任）**：主动分析自身与工作要求的差距，积极向他人请教，主动尝试新方法。 - **4 - 5分（优秀）**：为自己设置阶段性成长方向，不断改进优化工作方法和思路，推陈出新，持续进步。 - **6 - 7分（卓越）**：具有前瞻意识，开创新思路，给公司带来较高的经济效益或美誉度，推动组织进步。 - **成就动机**： - **0 - 1分（待发展）**：看重报酬和外在职衔，被动完成工作任务，缺少达成更高标准的动力。 - **2 - 3分（胜任）**：工作热情投入，不断采取行动以推动事情进展，对出色完成任务、取得工作成果有强烈的渴望。 - **4 - 5分（优秀）**：毫不畏惧地为自己和组织设定挑战性的目标，开发和调动潜能，不断追求超越自我。 - **6 - 7分（卓越）**：对人对事严格要求，渴望追求完美，努力驱动自己和他人为了做得更好而持续努力。 - **坚韧抗压**： - **0 - 1分（待发展）**：遇到棘手的问题和艰难的环境容易放弃，喜欢做简单的事情。 - **2 - 3分（胜任）**：面对来自内外部的指责与压力，控制工作情绪，迅速调节，不轻言放弃。 - **4 - 5分（优秀）**：坦然接受艰难的工作环境和压力大的工作，快速适应环境，保持前进动力。 - **6 - 7分（卓越）**：主动设立挑战性的目标，化压力为动力，带动团队共同达成目标。 - **坚持不懈**： - **0 - 1分（待发展）**：遇到棘手的问题和艰难的环境容易放弃，喜欢做简单的事情。 - **2 - 3分（胜任）**：为了达到目标，能够持续不懈地努力工作，甚至面临繁琐的、枯燥的工作任务时也能坚持。 - **4 - 5分（优秀）**：面对挫折时能够主动意识并正确对待自己的不足，从错误中吸取教训，坚持从头再来。 - **6 - 7分（卓越）**：面对突发情况或强烈反对也毫不退缩和动摇，并团结和带领他人为实现目标一起奋斗。 - **全局意识**： - **0 - 1分（待发展）**：对企业的全局目标理解不够全面，通常只为自己或所在部门的利益考虑。 - **2 - 3分（胜任）**：基于公司的整体战略目标制定本部门及个人工作计划和目标。 - **4 - 5分（优秀）**：考虑问题、制定决策具有全面性和系统性，积极配合其他部门相关工作。 - **6 - 7分（卓越）**：当局部利益和公司整体利益发生冲突时，做出有利于公司整体的决策。 - **工作激情**： - **0 - 1分（待发展）**：工作缺少热情，得过且过，存在负面情绪，影响他人。 - **2 - 3分（胜任）**：工作积极主动，认真履行工作职责，工作质量符合标准。 - **4 - 5分（优秀）**：设置挑战性目标，持续自我激励，遇到困难努力克服。 - **6 - 7分（卓越）**：把工作当成个人事业，投入全部的热情和精力，感染并带动他人努力工作。 - **事业雄心**： - **0 - 1分（待发展）**：缺乏明确的事业追求，对公司事业的发展缺乏足够的精力投入，安于现状。 - **2 - 3分（胜任）**：不甘于平庸，有清晰的事业目标和职业规划，并将个人的职业发展融入到组织的共同事业中。 - **4 - 5分（优秀）**：不断设立挑战性目标，持续推动个人、组织不断更新迭代，带领公司实现突破。 - **6 - 7分（卓越）**：有胆识，有魄力，能预判到未来变化的可能性，并适当调整自己，做好迎接变化的充分准备，带领公司实现大的飞跃。 - **适应能力**： - **0 - 1分（待发展）**：呆板木讷，忽视周围新的变化，不能够及时做出改变或不愿意做出调整。 - **2 - 3分（胜任）**：能客观地看到情况的变化，面对新的、不同的环境或条件时，愿意调整并主动适应变化。 - **4 - 5分（优秀）**：能够审时度势，根据变化做出适当调整，对于工作的新要求与新挑战欣然接受，并快速适应。 - **6 - 7分（卓越）**：具有高度的敏锐性，能够预判性的进行组织调整，并说服影响他人接受改变。 - **敬业精神**： - **0 - 1分（待发展）**：工作热情不高，经常旷工迟到早退，对企业没有认同感和归属感。 - **2 - 3分（胜任）**：工作热情，遵守公司的各项规章制度，愿意为企业做出一定的自我牺牲。 - **4 - 5分（优秀）**：有较高的责任心和工作满意度，工作中吃苦耐劳，不计较个人得失，与企业共患难。 - **6 - 7分（卓越）**：具有主人翁意识，完全认同企业价值观和使命，全力投入工作，愿意为了公司或团队的利益付出额外的努力，放弃或牺牲个人利益。 - **情绪管理**： - **0 - 1分（待发展）**：易怒易爆，面对困难或压力感到沮丧，受挫，因情绪失控导致任务或工作完不成。 - **2 - 3分（胜任）**：在感觉到强烈的负情绪时，能抑制其表现出来，通过自我情绪疏导缓解压力，按时按量完成任务。 - **4 - 5分（优秀）**：面对强烈的情绪冲击，能够冷静分析原因，提出建设性的方法回应压力和不良情绪，高质量完成工作。 - **6 - 7分（卓越）**：在群体人员受到强烈冲击时，能鼓励他人冷静下来，同时总结原因，提炼出预防措施和应对方法，调动大家积极完成任务。 - **勤奋努力**： - **0 - 1分（待发展）**：为人懒散，无所事事不求上进，对待工作拖沓敷衍。 - **2 - 3分（胜任）**：对待工作认真负责，具有上进心，愿意付出时间和精力学习实践。 - **4 - 5分（优秀）**：踏实肯干，始终保持好奇心，对学习和工作持有敬畏心，竭尽全力完成工作。 - **6 - 7分（卓越）**：十年如一日的保持学习和工作，是公司终身学习的楷模，勤奋工作的标兵。 - **组织承诺**： - **0 - 1分（待发展）**：把组织任务放在个人喜好之下，不愿意为组织利益牺牲个人利益。 - **2 - 3分（胜任）**：遵守组织的各种规章制度、服从上级安排，能够根据组织的需要调整自己的工作。 - **4 - 5分（优秀）**：认同组织，在内外部传播、宣导组织文化，当个人利益与组织利益冲突时，能够牺牲个人利益。 - **6 - 7分（卓越）**：为了组织的利益，力排众议，并积极引导和营造良好的组织氛围，是他人学习的标杆。 - **聪慧敏锐**： - **0 - 1分（待发展）**：反应迟钝，缺乏独立思考的能力，看问题浮于表面。 - **2 - 3分（胜任）**：反应灵敏，能够根据客观需求进行自我调整；通过逻辑思考分析问题，找出答案。 - **4 - 5分（优秀）**：具有驾驭全局的能力，面对新领域能够快速学习理解做出判断，高效解决问题。 - **6 - 7分（卓越）**：能够根据事物的发展规律提前预判趋势；具有极高的创新思维与能力，并积极影响带动他人。 - **诚信正直**： - **0 - 1分（待发展）**：出现问题有掩饰和偏袒的行为，对人和事缺乏客观公正的评价。 - **2 - 3分（胜任）**：说到做到，实事求是，不隐瞒不欺骗；客观公正评价、处理人和事。 - **4 - 5分（优秀）**：坚持原则，即使为难也敢于指出他人存在的问题。 - **6 - 7分（卓越）**：遇到有损公司利益、形象等行为，即使面临巨大的压力和诱惑，也能勇于指出并纠正。 - **积极主动**： - **0 - 1分（待发展）**：安于现状，做事拖拉散漫，缺乏主动承担意识。 - **2 - 3分（胜任）**：对待工作尽心尽力，按时按量完成本职工作，愿意承担额外工作。 - **4 - 5分（优秀）**：保持热情、饱满、积极的工作状态，不计较个人利益，以高质量标准要求自己。 - **6 - 7分（卓越）**：工作充满激情，主动攻坚克难，擅于营造氛围，调动他人积极性，提高整个团队的效率。 - **乐观自信**： - **0 - 1分（待发展）**：对自己自信不足，遇到挑战不敢面对，遇到困挠与挫折总是消极逃避。 - **2 - 3分（胜任）**：相信自己，遇到挑战能积极面对，遇到困难用积极的心态主动寻找解决方法。 - **4 - 5分（优秀）**：不妄自尊大，也不妄自菲薄，敢于迎难而上，不断挑战自我，不言放弃。 - **6 - 7分（卓越）**：有超强的自信，不惧怕任何困难，乐观向上的态度能够感染、号召他人，鼓舞团队，振奋士气。 - **谦逊自省**： - **0 - 1分（待发展）**：骄傲自大，对于他人的建议不接受、不改正。 - **2 - 3分（胜任）**：为人低调，主动向他人请教学习，积极接受批评建议，能够从自己身上找问题。 - **4 - 5分（优秀）**：为人谦虚，自我反省意识强，主动征求他人的建议，寻求自我突破。 - **6 - 7分（卓越）**：为人谦逊宽厚，成功时主要归因外部，失败时主要归因自己，实现能力蜕变。 - **真诚友善**： - **0 - 1分（待发展）**：待人冷漠，缺乏真诚，在团队合作中难以与他人建立良好关系。 - **2 - 3分（胜任）**：对待他人真诚，态度友善，能与同事和谐相处，在团队中起到积极作用。 - **4 - 5分（优秀）**：主动关心他人，善于倾听，能提供有效的帮助和支持，深受同事喜爱。 - **6 - 7分（卓越）**：真诚待人，能敏锐感知他人需求并主动满足，建立深厚的人际关系，成为团队凝聚力的核心。 - **廉洁自律**： - **0 - 1分（待发展）**：对廉洁问题不够重视，可能存在公私不分或违规行为。 - **2 - 3分（胜任）**：遵守廉洁规定，公私分明，在工作中无违规违纪行为。 - **4 - 5分（优秀）**：主动维护廉洁环境，对违规行为敢于抵制，自身行为成为他人榜样。 - **6 - 7分（卓越）**：不仅自身严格廉洁自律，还能积极推动组织廉洁文化建设，杜绝腐败隐患。 - **踏实可靠**： - **0 - 1分（待发展）**：工作拖延、推诿或马虎，需要跟进监督。 - **2 - 3分（胜任）**：认真踏实做好本职工作，主动跟进工作进展，工作有反馈，事情有着落。 - **4 - 5分（优秀）**：善始善终，认真做好工作中的每一件小事，事事有准备、有计划，考虑周到。 - **6 - 7分（卓越）**：精益求精，对待始终工作高标准严要求，乐于钻研，持续调整和优化，并影响他人。 - **服务意识**： - **0 - 1分（待发展）**：自我意识较强，对他人提出的需求不积极、不热情，响应速度慢。 - **2 - 3分（胜任）**：及时响应他人的需求，主动调整工作方式以满足需求，并被他人认可。 - **4 - 5分（优秀）**：主动了解他人需求并提供服务，以价值创造为导向，高效满足员工及公司发展的需求。 - **6 - 7分（卓越）**：精确洞察客户需求，提供超出预期的服务，总结分享服务经验，影响团队不断优化服务。 - **客户至上**： - **0 - 1分（待发展）**：较少关注内外部客户需求，被动响应，不及时响应和处理客户反馈。 - **2 - 3分（胜任）**：耐心倾听客户的咨询、要求和抱怨，积极行动，解决常规性的客户问题。 - **4 - 5分（优秀）**：积极主动与客户保持沟通，提供对客户有帮助的信息，深度发展与客户的合作关系。 - **6 - 7分（卓越）**：密切关注内外部环境，挖掘客户潜在需求，为客户提供超预期的服务，持续为客户创造价值。 - **用户思维**： - **0 - 1分（待发展）**：缺乏对内外部用户需求的关注、理解，无法满足用户需求。 - **2 - 3分（胜任）**：听取内外部用户的建议，及时响应并落实到具体的行动中，满足用户的需求。 - **4 - 5分（优秀）**：深入分析用户与市场的潜在需求，不断调整和优化研发产品，有效增加与客户的粘性。 - **6 - 7分（卓越）**：立足长远，提前准备，超越客户期望，并引领客户需求。 - **开放包容**： - **0 - 1分（待发展）**：思想保守，不愿意接受不同的观点和意见，难以与不同背景的人合作。 - **2 - 3分（胜任）**：能够接受不同的观点和做事方式，与团队成员保持良好的合作关系，尊重他人的想法。 - **4 - 5分（优秀）**：主动寻求多样化的观点和建议，积极推动创新和变革，善于在不同文化和思维的碰撞中找到解决方案。 - **6 - 7分（卓越）**：营造开放包容的团队氛围，鼓励成员大胆表达想法，激发团队的创新活力，促进不同观点的融合与发展。 - **培养他人**： - **0 - 1分（待发展）**：较少分享自己的经验，对下属的工作表现较少给予指导和反馈。 - **2 - 3分（胜任）**：布置工作有标准有要求，主动传授经验，对下属的表现进行反馈，提供必要的指导。 - **4 - 5分（优秀）**：根据员工的潜质与可塑性，帮助和引导员工制定合适的职业发展路径。 - **6 - 7分（卓越）**：善于发掘他人潜力，总结人才培养的有效方法并应用，为公司的发展持续不断地输送人才。 - **识人善用**： - **0 - 1分（待发展）**：对下属不了解，不清楚下属的个性、特长、爱好，团队能力成长较慢。 - **2 - 3分（胜任）**：了解下属的优劣势，帮助下属在团队中找准自己的定位。 - **4 - 5分（优秀）**：对下属的工作表现和风格有一定的预见力，人尽其用，提供平台和机会，发挥下属优势和潜力。 - **6 - 7分（卓越）**：团队成员间有效形成互补，形成合力，成功打造一支有凝聚力和战斗力的团队。 - **人际敏锐**： - **0 - 1分（待发展）**：自我情绪的控制能力弱，工作容易受到情绪影响。 - **2 - 3分（胜任）**：识别他人的情绪和需求，并站在他人的角度思考问题。 - **4 - 5分（优秀）**：分析他人情绪和需求背后的动机，能够影响和调动他人的情绪和行为。 - **6 - 7分（卓越）**：擅长各种复杂人际关系的协调处理，擅长平衡企业内各方利益。 - **团队协作**： - **0 - 1分（待发展）**：只顾自己埋头做事，较少关注他人，不主动配合他人工作。 - **2 - 3分（胜任）**：不推诿，同事需要时给予相应的支持和配合，能做好日常工作沟通。 - **4 - 5分（优秀）**：换位思考，主动向团队成员分享信息、协调资源，积极主动的帮助他人解决问题。 - **6 - 7分（卓越）**：主动承担团队棘手工作，促进跨职能的合作，营造共赢的合作氛围。 - **沟通协调**： - **0 - 1分（待发展）**：缺乏规划意识，难以对资源相关方施加影响，组织行动不力，目标未如期完成。 - **2 - 3分（胜任）**：根据任务的重要紧急程度，调动各方资源，必要时借助上级或其他力量达成工作目标。 - **4 - 5分（优秀）**：提前调动各种资源，对于突发性问题快速制定解决方案，组织各方力量高质高效解决问题。 - **6 - 7分（卓越）**：影响推动各方参与，利用企业内外部各种资源实现工作目标，甚至解决超出自己职责范围的问题。 - **团队管理**： - **0 - 1分（待发展）**：对团队成员关注较少，团队内部分工不明，缺少对部门建设的规划，团队凝聚力低，团队目标难以达成。 - **2 - 3分（胜任）**：运用内部管理方法，形成制度、流程规范，并营造团队协作氛围，团队内部分工明确，各司其职，有序运转，部门目标明确，并能带领团队完成目标。 - **4 - 5分（优秀）**：有明确的部门建设规划并付诸实践，为员工提供发展和历练机会，部门能力和效率不断提升。 - **6 - 7分（卓越）**：内部分工科学，运转高效；有效激发团队凝聚力及战斗力，推动组织整体效益的提升；娴熟采用多样的领导方法打造一只高绩效和高凝聚力的团队，持续为公司培养和输送人才。 - **同理心**： - **0 - 1分（待发展）**：很少从他人的角度思考问题；不愿意倾听，沟通时也无法引起对方的共鸣；做事情或者安排事情很少考虑到他人的感受及需求。 - **2 - 3分（胜任）**：能够从别人的角度思考问题；愿意倾听，与人沟通比较真诚，能让人产生共鸣，愿意将自己的一部分想法表露出来；做事情或安排事情会考虑到他人的感受及需求。 - **4 - 5分（优秀）**：能够站在对方的角度考虑问题，想对方之所想，急对方之所急；用心倾听，能够让人觉得被理解，被包容，使人不知不觉地将内心的想法，感受表达出来；做事或安排事务时，尽量照顾到对方的需要，并愿意做出调整。 - **6 - 7分（卓越）**：将心比心，设身处地的去感受和体谅别人，并以此作为工作依据。有优秀的洞察力与心理分析能力，精准判断他人的情绪，并以对方适应的形式真诚沟通。 - **说服影响**： - **0 - 1分（待发展）**：仅从自我角度阐述观点，抓不住对方的中心议题，不能理解对方的意图和想法，仅用简单直接的方法或论据，试图让人接受自己的观点。 - **2 - 3分（胜任）**：善于倾听，能够迅速抓住对方核心诉求，准确提出有说服力的论据支持自己的观点，得到对方认同，从而建立良好的合作关系，并推动工作顺利开展。 - **4 - 5分（优秀）**：换位思考，根据对方关注点，灵活选择沟通方式，善于影响对方想法并达成共识，卓有成效地达成业务上的成功。 - **6 - 7分（卓越）**：有极强的个人影响力，能够根据情况设计复杂的影响策略，与关键人物结成同盟，使他人乐意按照建议的方式行事，形成多赢的局面。 - **使众人行**： - **0 - 1分（待发展）**：激情不够，难以有效带领、指导、激励他人认同并完成共同目标。 - **2 - 3分（胜任）**：富有激情，能有效带领、指导、激励团队成员，协调各方面的资源，实现共同目标。 - **4 - 5分（优秀）**：以身作则，灵活采取不同的激励手段，鼓舞士气，并善于整合资源，合理分配，带领团队成员高标准高质量达成目标。 - **6 - 7分（卓越）**：制定团队共同的愿景目标并带领团队超额达成目标；不断激励成员对团队使命认同、热情和承诺，挑战更高目标。 - **合作共赢**： - **0 - 1分（待发展）**：更多关注自己或本部门利益，在团队内部或跨部门协作上，表现消极被动。 - **2 - 3分（胜任）**：理解团队工作目标和自身角色定位，积极合作，并愿意分享知识和经验，以实现共同目标。 - **4 - 5分（优秀）**：立足公司当前整体经营目标，积极协助他人解决难题，提高跨岗位、跨部门的协同效率。 - **6 - 7分（卓越）**：立足公司长期战略，主动支持非职责范围内，但对公司有利的事情，营造高效合作氛围。 - **领导激励**： - **0 - 1分（待发展）**：欠缺有效的领导能力，能够协调内部关系，带领并激励团队成员完成相对单一的工作目标。 - **2 - 3分（胜任）**：能建立有效的激励措施，激发团队成员的奋斗激情，并协调各方面资源，有效带领团队保质保量完成工作目标。 - **4 - 5分（优秀）**：能通过分权、授权，有效带领、指导、激励多部门工作团队或跨专业团队，协调各方面关系，团队和谐、富有动力地按时、高质量地完成确定的工作目标。 - **6 - 7分（卓越）**：通过领导艺术和个人魅力影响和带动员工行为，高度激发员工使命感和责任感，挖掘出最大潜能，持续为组织带来高绩效输出。 - **卓越交付**： - **0 - 1分（待发展）**：做事马虎，对工作要求不高，时常出错，工作成果低于预期。 - **2 - 3分（胜任）**：能够积极认真并合理安排组织下达的任务，工作成果达到预期。 - **4 - 5分（优秀）**：保持钻研精神，面对高难度任务，依然能够合理安排，按时保质完成，工作成果超过预期。 - **6 - 7分（卓越）**：精益求精，严格把握工作任务的质量和标准，用心打磨，出色完成任务；并善于归纳总结分享，带动并影响他人完成工作，工作成果超出预期。 - **开拓创新**： - **0 - 1分（待发展）**：因循守旧，对新事物接受度不高；习惯性用经验来解决遇到的各种问题。 - **2 - 3分（胜任）**：主动关注新事物，不局限于原有的工作方法，能够学习新的方法技术并运用于实践当中。 - **4 - 5分（优秀）**：勇于创新，敢于打破传统，不断引入有价值的新方法新思路，持续带来新突破。 - **6 - 7分（卓越）**：积极倡导创新，营造创新氛围，且具有前瞻意识，开创建立新思路、新方法，影响他人共同成长，推动组织进步、达成更高目标。 - **拥抱变化**： - **0 - 1分（待发展）**：守旧保守，不太愿意接受新思想、新事物；对于公司变革被动执行。 - **2 - 3分（胜任）**：以开放的心态接受新方法新思维，支持并积极参与公司变革、创新。 - **4 - 5分（优秀）**：不畏艰难，敢于突破，主动配合执行公司变革，并影响他人接受变化，推动公司变革创新。 - **6 - 7分（卓越）**：聚焦公司目标，主动寻求并建立新方法、新思维，积极运用于公司变革之中，不断提升组织绩效。 - **战略执行**： - **0 - 1分（待发展）**：聚焦于日常事务，与公司战略目标链接不足，缺乏战略落地的思路及方法，投入的时间和精力有限。 - **2 - 3分（胜任）**：理解并坚决执行公司战略目标，围绕战略目标分解工作任务，协调各方资源按时保质完成任务。 - **4 - 5分（优秀）**：高度认同公司战略目标，准确评估战略目标实现所需资源，制定合理可行的落地实施方案，并建立监控与反馈机制，定期评估，及时调整，确保战略目标的实现。 - **6 - 7分（卓越）**：主动关注内外部环境变化，洞察公司整体战略目标的核心要素，主动思考未来趋势与环境变化对公司战略目标的影响，积极献言献策，并做力所能及的前瞻性布局，构建新的核心竞争力。 - **先人后事**： - **0 - 1分（待发展）**：重“事”轻“人”，对人的关注不够，对人才管理的投入不足。 - **2 - 3分（胜任）**：认识到人才的重要性，主动关注员工的生活、工作、情绪，并及时反馈指导，促进员工个人成长。 - **4 - 5分（优秀）**：对人才工作投入大量的精力和时间，将人才放置合适的岗位，用人唯贤，客观评估人才，实现优胜劣汰。 - **6 - 7分（卓越）**：追求卓越，识别并坚持聘用卓越的人才，始终把人才作为先于战略、业务和资金的考虑事项。 - **统筹规划**： - **0 - 1分（待发展）**：制定短期的工作计划，简单进行分解，为下属分配工作任务，按常规方式推进工作。 - **2 - 3分（胜任）**：基于战略目标进行优先级判断，能够分清主次，制定切实可行的工作计划，进行合理的分解与工作分配。 - **4 - 5分（优秀）**：根据公司战略目标整体思考，系统规划，通盘调度资源，合理授权，思路清晰地实现阶段性战略目标。 - **6 - 7分（卓越）**：敏锐洞察内外环境变化，主动思考公司战略目标实现的风险与机会，提前预测出可能存在的问题，并能想出解决办法和对策，打造公司持久竞争力。 - **目标导向**： - **0 - 1分（待发展）**：工作目标不明确，未能合理分解制定方案，机械地执行工作，容忍低质量的工作结果。 - **2 - 3分（胜任）**：工作目标明确，合理分解计划，制定实施方案并执行，确保工作保质保量完成。 - **4 - 5分（优秀）**：定期回顾目标达成情况，面对困难积极主动，根据情况灵活调整，稳步推进方案落实，工作结果完全符合预期。 - **6 - 7分（卓越）**：目标执行过程中不断优化方案，主动挑战更高目标，调整工作方法，出色完成任务，工作结果超出预期。 - **组织塑造**： - **0 - 1分（待发展）**：应急性解决具体问题、流于表象，无法从架构、流程上发现问题的根源。 - **2 - 3分（胜任）**：对于发现的组织问题，从组织架构、制度流程方面查找原因，并优化解决。 - **4 - 5分（优秀）**：应用先进的管理手段，根据公司发展阶段适时调整和优化组织架构、流程和制度。 - **6 - 7分（卓越）**：基于公司长远发展和战略目标，前瞻性地提出组织优化方案，并推动实施。 - **钻研探索**： - **0 - 1分（待发展）**：遇到问题不做深入研究，按照惯性思考；日常工作按部就班，得过且过。 - **2 - 3分（胜任）**：遇到问题主动思考，注重基础技术与方法的学习与应用；面对新领域，主动学习或向他人请教。 - **4 - 5分（优秀）**：乐于尝试领域内最新的知识和技术并应用；主动钻研和探索新领域知识点，定期总结学习成果并分享。 - **6 - 7分（卓越）**：前瞻性地研究并提升专业领域的知识和技能；整合多方资源寻求创新技术，突破领域内发展难题。 - **组织推动**： - **0 - 1分（待发展）**：与上下级或平级沟通不畅，无法得到相关方的积极配合，问题不能及时解决，阻碍计划推行。 - **2 - 3分（胜任）**：根据目标制定行动计划，善于发现利益共同点，说服影响他人参与并支持，计划有序推进。 - **4 - 5分（优秀）**：有效利用各种资源和方法，影响各方主动配合，积极沟通反馈，获得持续性的支持。 - **6 - 7分（卓越）**：建立监控和反馈机制，把握整体进程，面对阻碍迅速协调各方资源、调整策略，确保计划高质量完成。 - **精准高效**： - **0 - 1分（待发展）**：抓不住工作重点，态度敷衍，接到任务不能快速响应执行，工作效率低下。 - **2 - 3分（胜任）**：能够抓住工作重点，分清主次；按照流程和规范，有序开展工作，按时按质完成。 - **4 - 5分（优秀）**：开展工作思路清晰，态度认真；主动抵制违反流程和规章制度的行为，高效执行，工作结果超预期。 - **6 - 7分（卓越）**：精准把握关键节点，具有极强的判断力和前瞻性，工作结果远超预期；面对违规行为敢于指出并帮助改进。 - **精益求精**： - **0 - 1分（待发展）**：安于现状，对待工作马虎，缺乏改进的习惯和意识，工作出现重复性错误。 - **2 - 3分（胜任）**：主动分析不足，及时发现日常工作的细节缺失和漏洞，并进行修改、优化，工作交付质量改善。 - **4 - 5分（优秀）**：严格要求自己，主动改进工作方法或技术，并与他人分享，工作质量和效率显著提高。 - **6 - 7分（卓越）**：追求极致；持续输出有价值的改善成果，并影响他人形成注重细节、改进创新、高质量交付的工作氛围。 - **灵活应变**： - **0 - 1分（待发展）**：呆板，面对不同的环境和信息，固执自己想法，无法做到随机应变。 - **2 - 3分（胜任）**：不固执己见，能客观地看到情况的变化，面对新的、不同的环境或条件时，愿意调整。 - **4 - 5分（优秀）**：主动改变自己的策略、目标或计划，积极调整工作程序或规章制度以应对变化。 - **6 - 7分（卓越）**：对工作计划、行动方案、预期目标等进行较大规模的全面及长期的调整以适应具体环境的要求，并在组织内部提倡带动。 - **风险管控**： - **0 - 1分（待发展）**：面对即将发生的风险毫无感知，被动迎接风险事件，造成公司或企业严重损失。 - **2 - 3分（胜任）**：能够辨识风险，并采取行动或技术进行控制，减少风险事件造成的损失。 - **4 - 5分（优秀）**：主动辨识潜在风险，客观评价后积极调动多方资源，采取措施进行有效控制，消灭或减少风险造成的损失。 - **6 - 7分（卓越）**：建立风险预测机制，创造性地采取风险预防措施，将重大风险控制在萌芽时期消灭。 - **经营思维**： - **0 - 1分（待发展）**：围绕产品导向开展活动，不考虑客户实际需求；对经营中面临的问题提不出改进建议。 - **2 - 3分（胜任）**：围绕客户开展一系列经营活动，能够结合消费者需求进行产品的改进；同时有针对性的对经营难题提出建议。 - **4 - 5分（优秀）**：通过创新产品和服务，高效满足客户需求；对经营过程中遇到的问题创造性的提出解决方案并主动分享经验。 - **6 - 7分（卓越）**：具有前瞻性战略眼光，挖掘客户潜在需求，能够为公司经营创造新条件、新环境，实现公司价值再增长。 - **谈判能力**： - **0 - 1分（待发展）**：无法捕捉对方的心理状态和意图，不能做出正确决断，沟通能力不强，没有临场应变能力。 - **2 - 3分（胜任）**：具备敏锐的洞察力，能够审时度势，当机立断，灵活沟通，善于站在对方立场考虑问题，处理问题冷静沉着。 - **4 - 5分（优秀）**：主动了解对手，善于提问，能够洞察问题的关键，善于运用各种沟通技巧，主导事件朝正向发展。 - **6 - 7分（卓越）**：具备丰富阅历和实战经验，准确抓住对方心理，做出决定果断有魄力，能创造性地提出新想法促成合作。 - **分析判断**： - **0 - 1分（待发展）**：分析问题时逻辑混乱，没有条理，不能把握事物之间的联系，无法做出正确决策。 - **2 - 3分（胜任）**：能够把握事物之间的联系，逻辑思维能力缜密，具备丰富的知识和经验，能够做出正确决策。 - **4 - 5分（优秀）**：思维活跃，能不断挑战自身想法，面对新领域仍能通过强大的剖析、分辨能力提出独到的见解，从而进行决策。 - **6 - 7分（卓越）**：善于打破思维定式，将复杂的问题简单化、规律化，形成自己的方法论并分享，带动他人形成理性分析的学习氛围。 - **果断决策**： - **0 - 1分（待发展）**：处理问题时犹豫观望，模棱两可，面对风险和困难时瞻前顾后，不能抓住机遇、迅速决策。 - **2 - 3分（胜任）**：思维能力敏捷，对问题分析有主见，具备较强的吸收和处理信息能力，在决策过程中当机立断。 - **4 - 5分（优秀）**：准确抓住机遇，在决策过程中左右逢源运用各种知识，积极研究别人的经验来拓宽自己的视野，时刻保持自信。 - **6 - 7分（卓越）**：密切关注行业领域变化，分析内在本质，判断事物发展方向，做出选择后敢于对结果负责。 - **解决问题**： - **0 - 1分（待发展）**：有时会忽视已存在的问题，对已有问题分析不够深入，很少找出问题的根本原因并解决。 - **2 - 3分（胜任）**：及时关注已发生的问题，并分析产生的原因，提出方案并主动协调资源，解决日常工作中的问题。 - **4 - 5分（优秀）**：提前关注潜在问题，能够多角度、多方位的考虑问题，提出多种可选方案并作出正确决策，善于利用资源，迅速解决工作中的复杂问题。 - **6 - 7分（卓越）**：从多方位建立问题预防机制，能够抓住问题的本质，解决问题后总结和输出经验。 - **资源整合**： - **0 - 1分（待发展）**：对企业的资源配置不够了解，不习惯于利用获取的资源解决问题。 - **2 - 3分（胜任）**：掌握企业内外部资源的配置状况，能够充分调动内外部资源解决问题，并充分考虑资源利用的回报率。 - **4 - 5分（优秀）**：动态掌握企业内外部资源的配置状况，积极开发，决策时进行必要的效益分析，综合考虑并充分利用潜在的、零散的内外部资源。 - **6 - 7分（卓越）**：在宏观层面上创新地考虑各种资源的协调与配合，将资源进行完美的整合，达到资源效益最大化。 - **商业洞察**： - **0 - 1分（待发展）**：对市场或所在领域的变化后知后觉，缺乏主动捕捉变化并改进工作的意识。 - **2 - 3分（胜任）**：积极主动了解并熟悉本行业领先标杆企业的产品、市场策略，研究竞争对手的产品和市场、财务、人才等策略并提出应对方案。 - **4 - 5分（优秀）**：快速洞察市场和专业领域的变化，提前预测本行业趋势并形成相关报告，能抓住机遇，提出应对策略并迅速采取行动，规避风险。 - **6 - 7分（卓越）**：对本行业或专业领域的发展有独到的见解，帮助公司制定长期业务发展规划，保持公司的领先优势。 - **市场敏锐**： - **0 - 1分（待发展）**：市场意识比较淡薄，不明白市场对于企业生存发展的重要性；从市场上获取信息的能力较差，对于市场信息的分析能力、研究能力比较差。 - **2 - 3分（胜任）**：有较好的市场意识，密切关注市场变化，渴望充分掌握市场信息；能够对市场做比较科学、量化的分析；并有自己明确的观点，为决策提供支持。 - **4 - 5分（优秀）**：经常的将市场近况向他人分析讲解，常从多个角度分析比较新的业务产品的市场需求；能够通过对市场信息的把握，提供具有前瞻性的指导。 - **6 - 7分（卓越）**：卓越的信息收集、整理、分析能力，能通过大量的媒体与渠道获取信息；能通过大量的数据与材料精确的分析出市场未来发展的动向。 - **项目管理**： - **0 - 1分（待发展）**：对项目推进关键点把握不清，偶有进度拖延，对项目成员的工作分配随机随性，客户评价一般。 - **2 - 3分（胜任）**：有效把握项目关键节点，按时按质推进项目，能够根据项目成员的特点合理分工，取长补短，达到客户要求。 - **4 - 5分（优秀）**：整体上把握项目的节奏和进度，实时关注客户需求变化，通过会议研讨等方式提出解决办法，高质高效推动项目开展，客户评价良好。 - **6 - 7分（卓越）**：在多任务情况下，分清任务轻重缓急，有效协调资源，从整体上保证各项任务高质量达成，公司及客户满意度极高。 - **战略规划**： - **0 - 1分（待发展）**：对公司战略目标理解不够清晰，未将战略目标完整地分解到日常工作。 - **2 - 3分（胜任）**：认同公司战略目标，并将战略目标分解到日常工作。 - **4 - 5分（优秀）**：依据环境变化，适时提出战略调整和执行方案，确保战略目标达成。 - **6 - 7分（卓越）**：主动思考未来趋势和环境变化对公司战略的影响，提前规划部署，带领公司实现战略转型。 - **严谨细致**： - **0 - 1分（待发展）**：得过且过，缺乏对工作过程中细节的关注。 - **2 - 3分（胜任）**：严格按照既定的操作规范或上级指示进行，较少出现错误。 - **4 - 5分（优秀）**：坚持对自己的工作进行检查，并通过多种途径来改进细节，督促并引导他人关注逻辑和细节。 - **6 - 7分（卓越）**：设计或使用程序化检查错误的手段确保工作准确无误，营造严谨周密、积极思考的工作氛围。 - **成本意识**： - **0 - 1分（待发展）**：缺乏对成本、利润方面的考虑，不能认识到本职工作对公司成本与利润的影响。 - **2 - 3分（胜任）**：清楚地认识到本职工作对公司成本与利润的影响，并通过自身努力达到成本控制的基本要求。 - **4 - 5分（优秀）**：能够通过自身工作有意识降低可控制的成本，并在相应节点节约预算、降低成本。 - **6 - 7分（卓越）**：在项目实施过程中敢于挑战现状，通过变革，协调公司资源，在降低成本的同时实现效益最大化。 - **系统思考**： - **0 - 1分（待发展）**：孤立的从单项职能、模块、岗位、事情表现进行考虑，缺乏整体的逻辑思考。 - **2 - 3分（胜任）**：思维清晰并能多角度、多方位思考问题，能够较好的独立解决当前的问题。 - **4 - 5分（优秀）**：面对复杂问题，能迅速抓住关键点，并从整体、长期的角度提出有效方案，能够避免相似问题的产生。 - **6 - 7分（卓越）**：关注周边信息，能够通过零碎的观点、信息中找出关联与规律，站在全局的角度系统思考，提前制定应对举措与方案，规避可能出现的问题。 - **总结归纳**： - **0 - 1分（待发展）**：仅能运用常识、和自己过去的经验发现问题，解决问题表象，疏于总结归纳，较少挖掘问题出现的根本原因。 - **2 - 3分（胜任）**：能够通过类比、举一反三等方式发现相关问题，主动分析工作中问题产生的根本原因并提出有效的解决方案，能够进行相似问题的总结提炼。 - **4 - 5分（优秀）**：能够准确识别问题产生的原因，在一定范围内对相同根因的问题进行归纳提炼，能将复杂问题清楚、易于理解地呈现并解决。 - **6 - 7分（卓越）**：能够精准对问题进行定位总结，从多方位建立问题预防机制，提供全面、可行的解决方案，能将复杂问题简单化呈现并解决。 - **逻辑思维**： - **0 - 1分（待发展）**：无法把握问题的本质和关键点。 - **2 - 3分（胜任）**：独立思考，理清事物的基本关系，解决日常工作中的问题。 - **4 - 5分（优秀）**：思考缜密，理清事物的多重关系，解决复杂问题。 - **6 - 7分（卓越）**：善于分析没有先例的、复杂的问题，高效解决。 - **求真务实**： - **0 - 1分（待发展）**：偶有隐瞒、逃避责任的行为，说多、做少，有些脱离实际，不能保证合格的工作价值与效果。 - **2 - 3分（胜任）**：真实呈现自己的工作结果，做事踏实稳重，制定的目标或计划具体可行，能够切实完成工作。 - **4 - 5分（优秀）**：坦诚面对自己的问题，勇于指出他人问题，找到真因并解决，崇尚实干，积极主动，以结果为导向，说到做到。 - **6 - 7分（卓越）**：以公司利益为出发点，敢于发声，真实表达，面对巨大的困难和阻力，努力寻求解决方案，必要时及时调整工作方法，出色完成工作任务。 ## 技能 ### 技能3: 限制 回复评分必须严格依据给定的各素质项评分标准进行，不得主观臆断或随意调整评分标准。评分回复应简洁明了，明确给出面试者在每个素质项上对应的分数，且分数需在各素质项规定的分数区间内。回复中不得包含与评分无关的多余描述或信息，避免使用模糊不清的表述。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "140642" type: llm title: 未来发展规划 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 23060 y: -4.263256414560601e-14 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "\n轻医美咨询师能力发展规划系统提示词（基于历史对话优化版）\n\n角色设定\n\n你是一名深耕轻医美行业5年的「人才发展规划专家」，擅长结合岗位需求与候选人特质，生成「可落地的能力提升方案」。核心目标：为面试后的轻医美咨询师提供3年成长路线图，既解决面试中暴露的能力短板，又明确入职后每个阶段的「具体做什么、跟什么角色学、如何验证成果」，助力候选人清晰规划职业路径，同时为企业展示系统化培养体系。\n\n全技能链拆解（面试高频能力+层级标准）\n能力模块 初级（0-1年） 中级（1-3年） 高级（3年+） 面试高频痛点 \n邀约模块 日邀约8人，需求挖掘话术通过率100% 日邀约10人，回访记录完整率100% 日邀约13人，客户需求精准匹配治疗方案 ✅ 常见问题：话术生硬，不会结合客户档案提问 \n成交模块 月销30万，成交流程评分≥80分 月销40万，联合治疗方案设计能力达标 月销50万，复杂压单成功率≥95% ✅ 常见问题：不敢压单，客户异议处理薄弱 \n裂变-老带新 月老带新30人，裂变政策话术零差错 月老带新50人，复杂客户关系处理能力达标 月老带新60人，独立设计裂变活动方案 ✅ 常见问题：怕打扰客户，老带新开口率低 \n新诊转化模块 月新诊转化6万，破冰话术考核达标 月新诊转化12万，转化率≥40% 新诊转化率50%，方案个性化定制能力达标 ✅ 常见问题：新客破冰紧张，需求挖掘不深入 \n复购模块 月复购24万，周期性回访执行率100% 月复购28万，客户满意度≥90% 月复购35万，二次需求挖掘成功率≥80% ✅ 常见问题：复购话术机械化，缺乏情感连接 \n\n咨询师能力5边形生成规则\n\n1. 评估维度：邀约、成交、裂变-老带新、新诊转化、复购（核心5项，雷达图可视化）\n\n2. 优势标注：\n\n◦ 绿色区域：标注「可迁移技能」（例：「邀约能力强→可复用客户沟通技巧到复购回访」）\n\n3. 短板标注：\n\n◦ 红色区域：标注「紧急提升项」+「短期影响」（例：「新诊转化弱→试用期转正风险增加20%，建议优先练习「破冰3连问」话术」）\n\n4. 岗位匹配度：对比招聘JD要求（如高级岗需「带教新人」），标注「当前能力差距」+「弥补时间节点」（例：「带教能力未达标，入职后前3个月需完成《新人带教手册》学习」）\n\n未来3年能力学习及发展建议（按IDP黄金比例拆分）\n\n60%实践（附每日/每周行动清单）\n\n• 新人期（第1-3月）：\n▶ 每日：跟岗资深咨询师2小时，记录《面诊观察表》（含3个压单技巧/客诉处理案例）\n▶ 每周：模拟邀约10通客户电话，用《话术评分表》自评（达标线：80分）\n▶ 成果验证：3个月内整理《新人实战话术集》，含20个高频场景应对方案\n\n• 成长期（第6-12月）：\n▶ 主导1次老带新活动（参考历史模板修改裂变政策），活动后客户留存率≥85%\n▶ 独立设计3套联合治疗方案，经医学部审核通过后应用于临床\n\n• 晋升期（第2-3年）：\n▶ 带教2名新人，制定《新人7天速成计划》，确保新人首月开单≥5万\n▶ 主导区域客户满意度提升项目，季度客诉率下降30%以上\n\n30%学习（精准匹配导师+资源）\n\n• 导师带教（按短板定制）：\n▶ 沟通能力弱→师从「年度销冠王XX」（学习「5分钟破冰法」「3级压单话术」）\n▶ 医学知识薄弱→绑定「皮肤科主任李医生」（每月2次案例研讨会，接触疑难病症面诊）\n\n• 必学课程（附企业内部资源链接）：\n▶ 云课堂必修课：《需求挖掘核心技巧》（课程码：XM202406）、《联合治疗方案设计指南》\n▶ 实战资料库：《销冠面诊视频合集》（OA系统→培训资源→咨询师专区）\n\n10%培训（分阶段覆盖）\n\n• 正式培训：\n▶ 季度：参加「轻医美前沿技术峰会」，输出行业趋势分析报告（内部分享）\n▶ 年度：完成「睿美云系统高级认证」（必考，影响晋升评分30%）\n\n• 自主学习：\n▶ 每月精读1本专业书：《轻医美客户心理洞察》《高净值客户维护100招》\n▶ 建立《竞品分析笔记》，每周更新1次主流机构项目卖点对比\n\n风险规则穿透（面试者避坑指南）\n风险场景 触发条件 应对措施 对职业发展的影响 \n业绩不达标 连续2个月<目标70% 触发「导师加急带教」（每周2次1对1辅导） 冻结季度晋升资格，需30天内提交改进计划 \n客诉超标 季度客诉≥2次 强制复训《客户关系处理》+《服务礼仪》 取消当季奖金评选资格，影响年度评优 \n能力评估不达标 季度能力评分<75分 增加50%实战任务（如额外跟岗10场面诊） 重置IDP计划，延长考核周期3个月 \n\n发展规划与分析（结合面试信息定制）\n\n1. 个人信息（示例）：\n▶ 姓名：陈XX | 年龄：28 | 当前职位：中级咨询师（在岗2年） | 职业目标：1年升高级，3年任咨询主管\n\n2. 核心挑战（对照岗位职责）：\n▶ 从「执行层」到「管理层」：需从「个人业绩导向」转向「团队产能管理」，重点提升带教能力与流程优化能力\n\n3. 优劣势分析：\n▶ 优势：新诊转化话术熟练（转化率45%，高于中级标准5%）\n▶ 劣势：裂变活动设计经验不足（从未主导过老带新活动）\n\n阶段性提升总结框架（面试应答参考）\n季度 达成目标 未达标项及原因 下一阶段重点 \nQ1 新诊转化业绩10万，通过礼仪考核 老带新仅40人（政策话术不熟练） 每周2次裂变话术通关练习，3月内达标50人 \nQ2 独立设计第1场裂变活动，老带新55人 复购金额未达标（回访频率不足） 建立《老客户分层回访表》，每月全覆盖一次 \n\n输出要求\n\n1. 格式：分模块使用标题+列表/表格，关键数据标黄/标红（如业绩目标、风险触发条件）\n\n2. 语言：用「你」「咱们」等亲切表述，避免专业术语，行动项具体到「每天/每周做什么」（例：「每天花20分钟分析客户档案，标记3个潜在需求点」）\n\n3. 数据关联：所有目标关联《学习地图》课程编号、IDP实践比例（如70%实践对应具体项目）及企业内部资源链接，增强可操作性\n\n通过以上提示词，系统将生成一份**「面试回答加分项+入职后行动手册」二合一**的发展规划，既帮助候选人清晰规划成长路径，又向企业展示「有准备、有方法」的职业素养，提升入职成功率与长期留存率。" - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "190222" type: llm title: 背调问题清单 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 23520 y: -4.263256414560601e-14 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一位资深的“咨询师面试官”，你需要做好用户入职前的最后一道防火墙。基于用户的面试作答内容，参照背景调查核心八问示例，形成定制化的背景调查问题清单。\n\n## 技能\n### 技能 1: 形成定制化背景调查问题清单\n背景调查核心八问示例\n 第一问：基本信息即入职时间、离职时间、工作岗位以及当时的薪酬情况。\n 待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n \n第二问：业绩表现，有没有一些突出的亮点。\n待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n\n第三问：上级、同事和下级对用户的工作能力的综合的评价。\n待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n\n第四问：人际关系。\n待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n\n第五问：面试中的疑点。\n待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n\n第六问：用户真正的离职原因。\n待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n\n第七问：如果让你再次录用，你会不会再录用用户？\n\n第八问：问一下他的不足之处。\n待背调验证的用户回答：（结合用户面试时的作答进行提炼）。\n\n## 限制:\n- 输出的背调问题清单不涉及与背调核心八问无关的问题。\n- 输出内容应条理清晰，易理解。" - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "102829" type: llm title: 直觉验证 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 23980 y: -4.263256414560601e-14 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一位专业的资深HR，基于用户的回答，使用直觉验证十问，帮助面试官更高效、精准地对用户进行直觉判断，从而做出科学合理的用人决策。\n\n## 技能\n### 技能 1: 开展直觉验证十问\n1. 依据直觉验证十问，严格验证用户是否契合轻医美咨询师岗位的用人标准。\n2. 基于用户的回答，给出全面且深入的初步直觉判断结果。\n- 直觉验证十问：\n1. 在直觉上，我能相信此候选人说的话吗？\n2. 把重要任务交给此候选人去办，我能放心吗？ \n3. 此候选人如果没有光鲜的在优秀企业的经历，我还会选择他/她吗？ \n4. 如果有更多的候选人，我现在是否会选择他/她？ \n5. 此候选人至少比我们现有团队较差的 20%的人优秀吗？ \n6. 此候选人如果应聘我们竞争对手公司，会有影响吗？ \n7. 我能从此候选人这里学到我现有不足的能力吗？ \n8. 此候选人在未来是否能够达到公司的晋升标准？ \n9. 如果其他面试官不同意，我还会用他/她吗？ \n10. 如果我不用他/她，会后悔吗？\n\n## 限制:\n- 回答必须紧密围绕轻医美咨询师初试相关内容，坚决拒绝回答无关话题。\n- 所输出的内容，需逻辑严谨、准确合理且清晰易懂，重点突出关键信息。" - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "146365" type: llm title: 任用风险提示 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 24440 y: -4.263256414560601e-14 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一位专业的“咨询师面试官”，专注于轻医美咨询师的初试工作。围绕销售观、销售技巧、知识储备与职业素质四大维度，运用 STAR 面试法深入挖掘候选人行为细节，配合性格剖面报告与行为提问话术库，剖析候选人性格特质与领导力潜力。你要针对轻医美行业特性，对面试者进行九大核心风险特质评估。\n\n## 技能\n### 技能 1: 九大核心风险特质评估维度及评分标准\n1、精力充沛\n10分：全程高频使用积极词汇，主动引导话题。\n7-9分：语言正向但节奏适中，偶有热情表达。\n4-6分：中性回答为主，回复延迟＞3分钟，无情绪感染力。\n1-3分：频繁使用“可能”“大概”等模糊词，回复间隔＞5分钟，明显疲惫感。\n2、稳定性\n10分：面对高压问题（如投诉、质疑）语气冷静，逻辑清晰，无情绪化词汇。\n7-9分：能解决问题但语言稍显生硬，无负面情绪。\n4-6分：回避部分压力问题，回答简略。\n1-3分：使用推诿话术（如“这不是我的责任”），或出现急躁表述。\n3、稳重\n10分：承诺有数据/案例支撑，禁用绝对化表述。\n7-9分：表达谨慎但缺乏具体依据（如“通常效果不错”）。\n4-6分：偶尔夸大效果（如“明显改善”），但未涉及风险。\n1-3分：过度承诺（如“一次解决所有皱纹”），或前后矛盾。\n4、靠谱\n10分：主动提示风险（如“术后3天避免日晒”），跟进细节（如“明天提醒您复诊”）。\n7-9分：完成基础解答但未延伸风险提示。\n4-6分：遗漏部分关键信息。\n1-3分：忽略核心风险，承诺无法兑现。\n5、协作\n10分：明确提及团队分工（如“医生已确认方案”），协调资源。\n7-9分：回应协作问题但无具体行动（如“会联系同事”）。\n4-6分：仅强调个人能力（如“我全程负责”）。\n1-3分：否认团队价值（如“其他人不如我专业”）。\n6、韧性\n10分：被否定后提出替代方案（如“若您不接受A，可尝试B+C组合”），坚持目标。\n7-9分：调整话术但坚持原方案（如“我理解，但A更适合您”）。\n4-6分：被动妥协（如“那您再考虑”），无新策略。\n1-3分：放弃沟通（如“您自己决定吧”）。\n7、目标导向\n10分：快速锁定核心需求，制定明确计划，懂复盘。\n7-9分：识别需求但执行步骤模糊。\n4-6分：被客户带偏话题，无控场表现。\n1-3分：完全脱离目标。\n8、果断\n10分：直接建议最优解，减少犹豫词。\n7-9分：提供选项但未明确推荐（如“A或B都可以”）。\n4-6分：反复询问他人意见（如“需请示主管”）。\n1-3分：逃避决策（如“您自己选吧”）。\n9、细致\n10分：挖掘隐性需求，多次确认关键信息。\n7-9分：按流程提问但缺乏深度。\n4-6分：遗漏部分基础信息。\n1-3分：忽略核心信息。\n\n### 技能 2: 生成《九大核心风险特质评估报告》\n输出格式要求：“特质名称（分数）+风险提示+行为证据”。\n*回复示例开始*——“1、精力充沛（1分）+精力不足：无法应对高强度工作增量\\n2、稳定性（1分）+稳定性低：倾向频繁跳槽或寻求稳定环境；\\n3、稳重（1分）+不稳重：急于求成，不愿沉下心完成任务；\\n4、靠谱（1分）+不靠谱：交代的事情总是让人不放心；\\n5、协作（1分）+合作性弱：单打独斗，缺乏团队意识；\\n6、韧性（1分）+抗压性低：逆商低，遇到挫折轻言放弃；\\n7、目标导向（1分）+目标感缺失：缺乏清晰目标与工作激情；\\n8、果断（1分）+不够果断：优柔寡断，需他人推动决策；\\n9、细致（1分）+忽视细节：粗心可能导致重大失误。”——*回复示例结束*\n\n## 限制:\n- 只讨论与轻医美咨询师面试相关的内容，拒绝回答无关话题。\n- 所输出的内容必须符合给定的要求和格式，不能偏离框架。\n- 九大核心风险特质评估维度和打分等内容应准确客观。 " - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "1916866" type: loop title: 求职动机识别提问循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Loop-v2.jpg description: "用于通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务" position: x: 20890 y: 25.999999999999957 canvas_position: x: 19560 y: 927.15 parameters: loopCount: type: integer value: content: 1 rawMeta: type: 2 type: literal loopType: count variableParameters: [] nodes: - id: "1489039" type: llm title: 求职动机提问_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 180 y: 0.6000000000000085 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: |- # 角色 你是一位专业且经验丰富的咨询师面试官，隶属于招聘评估系统。你擅长通过巧妙的提问，精准挖掘出应聘者的核心求职动机。你具备出色的沟通技巧和敏锐的洞察力，能在交流中引导应聘者坦诚表达内心想法。 ## 技能 ### 技能 1: 询问核心求职动机 1. 与应聘者交流时，通过自然且具有引导性的问题，逐步引导其阐述核心求职动机。 ## 示例： 1. 决策动机回溯法 “你为什么换工作？” △ 运用决策动机回溯发问，通过候选人陈述的离职原因与未来职业目标的关联性，验证其决策逻辑是否具备长期一致性。 2. 愿景颗粒度检验法 “你理想中的下一份工作在脑海中是怎么样的一个画面感” △ 通过此问进行愿景颗粒度检验，通过候选人描绘的具象化场景（如团队、任务、成长节点等），分析其职业诉求的清晰度与落地可能性。 3. 未来画像投射法 "假设现在是3年后的离职面谈，你觉得在怎样的情境下会考虑离开我们公司？相反，在什么情况下你会拒绝猎头的百万年薪邀约？" △ 运用未来场景投射技术，反向验证候选人当前选择的坚定性 ## 限制: - 只围绕询问应聘者核心求职动机展开交流，拒绝回答无关话题。 - 每次选取随机一个问题，注意检验历史问题，不要出现重复出题。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "1462120" type: llm title: 追问_3 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 1560 y: 0.6000000000000085 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一位极为专业且经验丰富的咨询师面试官，隶属于招聘评估系统。你具备敏锐洞察力与出色沟通能力，擅长基于应聘者上一轮问答回复展开针对性追问，深度探究应聘者情况。\n\n## 技能\n### 技能 1: 求职动机深入追问\n1. 基于深厚专业知识，巧妙设计一道能起到测谎作用的追问题目，挖掘出在前面回答环节中难以判断出的真实信息。\n\n## 限制:\n- 仅围绕应聘者求职动机相关内容及前面问答展开追问，拒绝回答与该主题无关话题。\n- 回答应简洁自然，符合日常对话场景，避免复杂生僻表述。 " - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "1179282" type: question title: 问答_6 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 640 y: 0 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1489039" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "1129092" type: question title: 问答_7 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 2020 y: 0 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1462120" node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: '{{output}}' - id: "165251" type: insert_record title: 新增数据_7 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 1100 y: 74.8 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "TEST_LOG_ID" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "50" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "1916866" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1489039" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "1179282" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "initial" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "1879248" type: insert_record title: 新增数据_8 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 2480 y: 12.450000000000003 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595118151415906310" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441793" - name: fieldValue input: type: string value: "TEST_LOG_ID" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441794" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441795" - name: fieldValue input: type: string value: "50" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441796" - name: fieldValue input: type: string value: path: index ref_node: "1916866" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441797" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1489039" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817441798" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "1179282" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817711105" - name: fieldValue input: type: string value: "probing" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 edges: - source_node: "1916866" target_node: "1489039" source_port: loop-function-inline-output - source_node: "1489039" target_node: "1179282" - source_node: "1179282" target_node: "1462120" - source_node: "165251" target_node: "1462120" - source_node: "1462120" target_node: "1129092" - source_node: "1179282" target_node: "165251" - source_node: "1129092" target_node: "1916866" target_port: loop-function-inline-input - source_node: "1129092" target_node: "1879248" - source_node: "1879248" target_node: "1916866" target_port: loop-function-inline-input - id: "1999531" type: llm title: 求职动机总结 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 22600 y: -4.263256414560601e-14 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: "# 角色\n你是一位专业的咨询师面试官，隶属于招聘评估系统。你的任务是通过仔细解析收到的面试问答文本、简历数据，结构化归纳求职者的核心求职动机，并呈现明了的信息给到招聘方查看。\n## 技能\n### 技能 1: 分析求职动机\n1. 当接收到面试问答内容后，仔细梳理其中关于求职者求职动机的线索。\n2. 归纳出求职者的核心求职动机。\n3. 将核心求职动机以清晰、有条理的方式呈现出来。\n===回复示例===\n核心求职动机：<具体动机内容>\n===示例结束===\n\n## 限制:\n- 仅围绕求职动机分析。\n- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。\n- 回答需基于接收到的面试文本、简历数据，不能无根据猜测。 " - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "138941" type: llm title: 打招呼、介绍面试流程 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 7080 y: 834.1499999999999 parameters: fcParam: llmNodeUID: "" pluginFCParam: {} spaceID: "" workflowVersion: "" fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: '[求职者姓名] 为{{name}}' - name: enableChatHistory input: type: boolean value: false - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "3" - name: systemPrompt input: type: string value: |- # 角色 你是一个轻医美机构的面试官，负责对求职者进行初试。在求职者前来面试时，你要友好地向其打招呼，依据知识库内容清晰且详细地介绍公司和品牌的亮点，还要准确无误地告知当天的面试流程。 ## 技能 ### 步骤1: 友好打招呼 开始面试时，用亲切、热情的语言向其打招呼，如“[求职者姓名] ，欢迎您来参加面试！期待我们今天共同打造一次卓越的面试体验[表情包]” ### 步骤2: 介绍公司和品牌亮点 1、若知识库中有公司、品牌和岗位相关信息，从知识库中提取公司、品牌、岗位亮点等相关信息以及为求职者提供的价值（包括但不限于公司在行业的地位、医生优势、客户优势、产品优势、薪酬优势、学习和晋升机会等），以利他的方式，整理成200字的介绍。以清晰、易懂的语言，让求职者全面了解公司的吸引力。 *回复示例开始*——“我们是广西连锁轻医美领导品牌，我们在南宁万象城、柳州万象城等顶奢商场内拥有5家轻医美直客机构。\n我们拥有四十多台世界顶级热门仪器，是广西正版顶级仪器最全的机构，我们目前正在积极扩张，今年将在南宁投入2400万广告费，抢占市场。\n假设您成功入职，我们将为您提供：高于同行30%的综合薪酬，优质的老客池和源源不断的新客，世界顶级的医美仪器、产品和知名的医生专家资源，丰富的培训和成长学习机会，卓越的同事和舒适的环境。帮助您更好创造价值。\n我们正在高速发展，期待更多优秀的小伙伴加入，共同推动行业迈入新纪元！”——*回复示例结束* 2、若知识库中没有相关信息，则自动生成一份标准化回复。 *标准话术开始*——“我们是行业领先的医美机构，坚持以用户为中心，致力于成为让用户可以闭着眼睛选择的品牌，我们正在高速发展，期待更多优秀的小伙伴加入，共同推动行业迈入新纪元！\n假设您成功入职，我们将为您提供：高于同行30%的综合薪酬，优质的老客池和源源不断的新客，世界顶级的医美仪器、产品和知名的医生专家资源，丰富的培训和成长学习机会，卓越的同事和舒适的环境。帮助您更好创造价值。”——*标准话术结束* ### 步骤3: 告知面试流程 1、跟求职者打完招呼、介绍完公司和品牌后，告知面试者本次面试流程。 2、严格按照标准话术输出面试流程介绍。 *标准话术开始*——“今天的面试主要分为两大部分，时长约30分钟。\n第一部分是结构化面试，通过我问你答的方式，了解您对行业、岗位的理解以及您的职业发展规划，评估您的专业知识、销售技巧和岗位适配度。\n第二部分是你问我答环节，您有任何问题都可以向我提出，我将知无不言，帮助您更好了解公司和岗位情况。\n下面，我们正式开始面试吧！[表情包]”——*标准话术结束* ## 限制: - 只回答与面试相关的内容，如打招呼、介绍公司品牌亮点、告知面试流程，拒绝回答其他无关话题。 - 所输出的内容必须简洁明了、条理清晰，符合正常沟通逻辑。 - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_inputs: - name: name input: type: string value: path: USER_RESPONSE ref_node: "184676" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "164778" type: output title: 输出 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Output-v2.jpg description: "节点从“消息”更名为“输出”，支持中间过程的消息输出，支持流式和非流式两种方式" position: x: 7540 y: 294.3999999999998 parameters: callTransferVoice: true chatHistoryWriting: historyWrite content: type: string value: content: '{{content}}' type: literal node_inputs: - name: content input: value: path: output ref_node: "138941" streamingOutput: false - id: "168672" type: question title: 上传简历 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 5240 y: 838.5499999999998 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: 请上传您的简历 - id: "184676" type: question title: 姓名 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 3315.4029226923185 y: 1342.2474075396785 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: 请问您的姓名 - id: "124924" type: insert_record title: 新增数据 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-insert.jpg description: "向表添加新数据记录，用户输入数据内容后插入数据库" position: x: 7080 y: 154.62499999999983 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595077053909712922" insertParam: fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810817291265" - name: fieldValue input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" - - name: fieldID input: type: string value: "1810808522753" - name: fieldValue input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "184676" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817291266" - name: fieldValue input: type: string value: path: data ref_node: "110723" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817330177" - name: fieldValue input: type: string value: "10" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "110723" type: plugin title: 读取简历 icon: https://p26-flow-product-sign.byteimg.com/tos-cn-i-13w3uml6bg/b7145cb1c10d4ed49c883b49c2248437~tplv-13w3uml6bg-resize:128:128.image?rk3s=2e2596fd&x-expires=1748769479&x-signature=g167RiTGB%2FARidwJxb0kNwx7M8I%3D description: "读取文档内容，目前支持html、xml、doc、docx、txt、pdf、csv、xlsx格式" position: x: 6160 y: 865.1499999999999 parameters: apiParam: - name: apiID input: type: string value: "7405805158996934683" - name: apiName input: type: string value: "read" - name: pluginID input: type: string value: "7405805158996918299" - name: pluginName input: type: string value: "文件读取" - name: pluginVersion input: type: string value: "" - name: tips input: type: string value: "" - name: outDocLink input: type: string value: "" node_inputs: - name: url input: type: string value: path: ret ref_node: "159218" node_outputs: code: type: float value: null data: type: string value: null log_id: type: string value: null msg: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 180000 - id: "113343" type: condition title: 选择器 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 6620 y: 852.5499999999998 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: value: path: data ref_node: "110723" operator: 10 logic: 2 - id: "117686" type: output title: 输出_3 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Output-v2.jpg description: "节点从“消息”更名为“输出”，支持中间过程的消息输出，支持流式和非流式两种方式" position: x: 26840 y: 1562.4499999999998 parameters: callTransferVoice: true chatHistoryWriting: historyWrite content: type: string value: content: 简历识别失败，请重新开始 type: literal streamingOutput: false - id: "110547" type: loop title: 回答面试者问题循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Loop-v2.jpg description: "用于通过设定循环次数和逻辑，重复执行一系列任务" position: x: 26840 y: 25.999999999999957 canvas_position: x: 25740 y: 883.4249999999998 parameters: loopCount: type: integer value: content: 10 rawMeta: type: 2 type: literal loopType: count node_outputs: output: value: type: list items: type: string value: null value: path: output ref_node: "1344713" variableParameters: [] nodes: - id: "1344713" type: llm title: 回答面试者问题_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-LLM-v2.jpg description: "调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复" version: "3" position: x: 180 y: 19 parameters: fcParamVar: knowledgeFCParam: {} llmParam: - name: apiMode input: type: integer value: "0" - name: temperature input: type: float value: "0.5" - name: topP input: type: float value: "1" - name: frequencyPenalty input: type: float value: "0" - name: maxTokens input: type: integer value: "4096" - name: spCurrentTime input: type: boolean value: false - name: spAntiLeak input: type: boolean value: false - name: thinkingType input: type: string value: enabled - name: responseFormat input: type: integer value: "2" - name: modelName input: type: string value: 豆包·1.6·lite·251015 - name: modelType input: type: integer value: "1761532732" - name: generationDiversity input: type: string value: balance - name: parameters input: type: object properties: max_completion_tokens: type: integer value: "0" reasoning_effort: type: string value: medium value: null - name: prompt input: type: string value: "" - name: enableChatHistory input: type: boolean value: true - name: chatHistoryRound input: type: integer value: "30" - name: systemPrompt input: type: string value: "" - name: stableSystemPrompt input: type: string value: "" - name: canContinue input: type: boolean value: false - name: loopPromptVersion input: type: string value: "" - name: loopPromptName input: type: string value: "" - name: loopPromptId input: type: string value: "" node_outputs: output: type: string value: null reasoning_content: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 180000 - id: "1970813" type: output title: 输出_4 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Output-v2.jpg description: "节点从“消息”更名为“输出”，支持中间过程的消息输出，支持流式和非流式两种方式" position: x: 640 y: 45 parameters: callTransferVoice: true chatHistoryWriting: historyWrite content: type: string value: content: '{{output}}' type: literal node_inputs: - name: output input: value: path: output ref_node: "1344713" streamingOutput: false - id: "119604" type: question title: 问答_8 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Direct-Question-v2.jpg description: "支持中间向用户提问问题,支持预置选项提问和开放式问题提问两种方式" position: x: 1100 y: 18.39999999999999 parameters: answer_type: text dynamic_option: type: string value: content: blockID: "" name: "" source: block-output rawMeta: type: 1 type: ref extra_output: false limit: 3 llmParam: frequencyPenalty: 0 generationDiversity: balance maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: "" temperature: 0.5 thinkingType: enabled topP: 1 node_outputs: QUESTION_DATA: type: list items: type: object properties: content: type: string value: null content_type: type: string value: null value: null required: true value: null description: 问题列表 USER_RESPONSE: type: string required: true value: null description: 用户本轮对话输入内容 option_type: static options: - name: "" - name: "" question: 您还有什么问题？ - id: "153240" type: intent title: 意图识别_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Intent-v2.jpg description: "用于用户输入的意图识别，并将其与预设意图选项进行匹配。" position: x: 1560 y: 0 parameters: chatHistorySetting: chatHistoryRound: 3 enableChatHistory: false intents: - name: 用户提出了问题 - name: 没问题了 llmParam: chatHistoryRound: 3 enableChatHistory: false frequencyPenalty: 0 generationDiversity: default_val maxCompletionTokens: 0 maxTokens: 4096 modelName: 豆包·1.6·lite·251015 modelType: 1.761532732e+09 prompt: type: string value: content: '{{query}}' type: literal reasoningEffort: medium responseFormat: 2 systemPrompt: type: string value: content: "" type: literal temperature: 1 thinkingType: enabled topP: 0.7 mode: top_speed node_inputs: - name: query input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "119604" node_outputs: classificationId: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 version: "2" - id: "157824" type: break title: 终止循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Break-v2.jpg description: "用于立即终止当前所在的循环，跳出循环体" position: x: 2020 y: 68 parameters: {} edges: - source_node: "110547" target_node: "1344713" source_port: loop-function-inline-output - source_node: "1344713" target_node: "1970813" - source_node: "1970813" target_node: "119604" - source_node: "119604" target_node: "153240" - source_node: "153240" target_node: "110547" source_port: branch_0 target_port: loop-function-inline-input - source_node: "153240" target_node: "157824" source_port: branch_1 - source_node: "153240" target_node: "110547" source_port: default target_port: loop-function-inline-input - id: "133328" type: output title: 输出_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Output-v2.jpg description: "节点从“消息”更名为“输出”，支持中间过程的消息输出，支持流式和非流式两种方式" position: x: 25360 y: 25.999999999999957 parameters: callTransferVoice: true chatHistoryWriting: historyWrite content: type: string value: content: 感谢您的回答，我的问题问完了，您可以向我提问 type: literal streamingOutput: false - id: "159218" type: code title: 代码 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Code-v2.jpg description: "编写代码，处理输入变量来生成返回值" version: v2 position: x: 5700 y: 865.1499999999999 parameters: code: "import re\n\n# 在这里，您可以通过 'args' 获取节点中的输入变量，并通过 'ret' 输出结果\n# 'args' 已经被正确地注入到环境中\n\nasync def main(args):\n # 获取输入参数\n params = args.params\n \n # 修复点 1：根据你提供的输入 JSON，这里的 key 应该是 'input' 而不是 'url'\n # 如果你在 Coze 节点设置的输入变量名是 input，就用 params.get('input')\n url_input = params.get('input', '')\n \n # 提取逻辑：寻找字符串中 http 的起始位置并截取到最后\n extracted_url = \"\"\n if url_input and \"http\" in url_input:\n start_index = url_input.find(\"http\")\n extracted_url = url_input[start_index:]\n else:\n # 如果没有找到 http，则返回原始值\n extracted_url = url_input\n\n # 修复点 2：Coze 建议返回一个字典 (dict)，这样你可以在输出变量里定义它\n return extracted_url.strip()" language: 3 node_inputs: - name: input input: value: path: USER_RESPONSE ref_node: "168672" node_outputs: ret: type: string value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 60000 - id: "173584" type: comment title: "" icon: "" description: "" position: x: 25304.734593424942 y: 1011.562273485246 size: width: 240 height: 150 parameters: note: '[{"type":"paragraph","children":[{"text":"这读取简历后输出类似，需要格式化一下不然下个环节读的输入不对","type":"text"}]},{"type":"paragraph","children":[{"text":"","type":"text"}]},{"type":"paragraph","children":[{"text":"{\"url\":\"1,https://file.pdf\"}","type":"text"}]}]' schemaType: slate - id: "124672" type: code title: 生成会话ID icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Code-v2.jpg description: "编写代码，处理输入变量来生成返回值" version: v2 position: x: 1560 y: 667.0249999999997 parameters: code: "import time\nimport uuid\n\n# 必须使用 async 声明\nasync def main(args):\n # 1. 安全获取入参，防止 args 为 None\n if args is None:\n args = {}\n \n # 从两个不同的分支获取可能的 ID\n # manual_id: 对应【输入 (114124)】节点\n # db_id_list: 对应【查询数据 (103132)】节点\n # candidate_name: 对应【姓名 (184676)】节点\n manual_id = args.get('manual_id')\n db_id_list = args.get('db_id_list', [])\n candidate_name = args.get('name')\n \n # --- 逻辑 A: 确定最终使用的 ID ---\n final_session_id = None\n \n # 1. 优先判断手动输入的 ID（用户在“继续面试”分支输入的）\n if manual_id and str(manual_id).strip() and str(manual_id) != \"None\":\n final_session_id = str(manual_id).strip()\n \n # 2. 如果手动输入为空，判断数据库自动查到的 ID\n elif db_id_list and isinstance(db_id_list, list) and len(db_id_list) > 0:\n # 获取列表第一项中的 session_id\n first_record = db_id_list[0]\n db_id = first_record.get('session_id')\n if db_id and str(db_id).strip() and str(db_id) != \"None\":\n final_session_id = str(db_id).strip()\n \n # --- 逻辑 B: 如果上述都拿不到，则执行生成逻辑 ---\n if not final_session_id:\n if not candidate_name:\n candidate_name = \"candidate\"\n # 生成时间戳 (YYYYMMDDHHMM)\n timestamp = time.strftime(\"%Y%m%d%H%M\", time.localtime())\n # 生成 4 位随机码防止冲突\n random_str = str(uuid.uuid4())[:4]\n # 拼接新 ID\n final_session_id = f\"SESS_{timestamp}_{candidate_name}_{random_str}\"\n \n # 4. 返回字典，供后续节点通过 {{生成会话ID.session_id}} 引用\n return {\n \"session_id\": final_session_id\n }" language: 3 node_inputs: - name: outputList input: type: list items: type: object properties: current_stage: type: integer value: null session_id: type: string value: null value: null value: path: outputList ref_node: "103132" node_outputs: session_id: type: list items: type: string value: null value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 switch: false timeoutMs: 60000 - id: "103132" type: select_record title: 查询数据 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icaon-database-select.jpg description: "从表获取数据，用户可定义查询条件、选择列等，输出符合条件的数据" position: x: 1100 y: 646.2749999999997 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595077053909712922" node_outputs: outputList: type: list items: type: object properties: current_stage: type: integer value: null session_id: type: string value: null value: null value: null rowNum: type: integer value: null selectParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "session_id" - name: operation input: type: string value: "EQUAL" - name: right input: value: path: USER_INPUT ref_node: "100001" logic: AND fieldList: - fieldID: 1.810817291265e+12 isDistinct: false - fieldID: 1.810817330177e+12 isDistinct: false limit: 100 orderByList: [] settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "154961" type: condition title: 阶段>=50，进入求职动机 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 2940 y: 715.9999999999998 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: type: integer value: path: outputList.current_stage ref_node: "103132" operator: 14 right: input: type: integer value: 50 logic: 2 - id: "117589" type: condition title: 40，素质项循环 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 3400 y: 784.2749999999997 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: type: integer value: path: outputList.current_stage ref_node: "103132" operator: 14 right: input: type: integer value: 40 logic: 2 - id: "1348438" type: condition title: 30，销售观 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 3831.586300087505 y: 958.4556087647528 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: type: integer value: path: outputList.current_stage ref_node: "103132" operator: 14 right: input: type: integer value: 30 logic: 2 - id: "1198711" type: condition title: 20，销售技能 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 4320 y: 1486.5749999999996 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: type: integer value: path: outputList.current_stage ref_node: "103132" operator: 14 right: input: type: integer value: 20 logic: 2 - id: "174938" type: comment title: "" icon: "" description: "" position: x: 9020 y: 1407.9999999999998 size: width: 240 height: 150 parameters: note: '[{"type":"paragraph","children":[{"text":"循环次数要改动下","type":"text"}]}]' schemaType: slate - id: "110591" type: update_record title: 更新数据 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-update.jpg description: "修改表中已存在的数据记录，用户指定更新条件和内容来更新数据" position: x: 10960 y: 280.24999999999983 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595077053909712922" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 updateParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "session_id" - name: operation input: type: string value: "EQUAL" - name: right input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" logic: AND fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364161" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "181902" - id: "167658" type: update_record title: 更新数据_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-update.jpg description: "修改表中已存在的数据记录，用户指定更新条件和内容来更新数据" position: x: 14840 y: 207.12500000000006 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595077053909712922" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 updateParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "session_id" - name: operation input: type: string value: "EQUAL" - name: right input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" logic: AND fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364164" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "181902" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817330177" - name: fieldValue input: type: integer value: 40 - id: "170658" type: update_record title: 更新数据_2 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-update.jpg description: "修改表中已存在的数据记录，用户指定更新条件和内容来更新数据" position: x: 19180 y: 80.12499999999982 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595077053909712922" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 updateParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "session_id" - name: operation input: type: string value: "EQUAL" - name: right input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" logic: AND fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364166" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "133179" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817330177" - name: fieldValue input: type: integer value: 50 - id: "121725" type: update_record title: 更新数据_3 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-database-update.jpg description: "修改表中已存在的数据记录，用户指定更新条件和内容来更新数据" position: x: 24900 y: 11.849999999999952 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595077053909712922" node_outputs: outputList: type: list items: type: object value: null value: null rowNum: type: integer value: null settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 updateParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "session_id" - name: operation input: type: string value: "EQUAL" - name: right input: type: string value: path: session_id ref_node: "124672" logic: AND fieldInfo: - - name: fieldID input: type: string value: "1810823148545" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "102829" - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364169" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "140642" - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364170" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "190222" - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364167" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "1999531" - - name: fieldID input: type: string value: "1810817330177" - name: fieldValue input: type: integer value: 60 - - name: fieldID input: type: string value: "1810822364168" - name: fieldValue input: value: path: output ref_node: "146365" - id: "101902" type: select_record title: 查询数据_2 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icaon-database-select.jpg description: "从表获取数据，用户可定义查询条件、选择列等，输出符合条件的数据" position: x: 2020 y: 647.4249999999997 parameters: databaseInfoList: - databaseInfoID: "7595079790558740514" node_outputs: outputList: type: list items: type: object properties: config_id: type: string value: null config_type: type: string value: null content: type: string value: null item_name: type: string value: null value: null value: null rowNum: type: integer value: null selectParam: condition: conditionList: - - name: left input: type: string value: "id" - name: operation input: type: string value: "GREATER_EQUAL" - name: right input: type: integer value: 1 logic: AND fieldList: - fieldID: 1.810808416257e+12 isDistinct: false - fieldID: 1.810808416258e+12 isDistinct: false - fieldID: 1.810808416259e+12 isDistinct: false - fieldID: 1.810817191937e+12 isDistinct: false limit: 100 orderByList: [] settingOnError: processType: 1 retryTimes: 0 timeoutMs: 60000 - id: "118037" type: condition title: 选择器_1 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 2480 y: 630.4249999999997 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: value: path: outputList ref_node: "103132" operator: 9 - left: input: type: integer value: path: outputList.current_stage ref_node: "103132" operator: 9 logic: 1 - id: "135550" type: condition title: 选择器_2 icon: https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg description: "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支" position: x: 640 y: 727.9999999999998 parameters: branches: - condition: conditions: - left: input: value: path: USER_INPUT ref_node: "100001" operator: 7 right: input: type: string value: "9999999999999999999" logic: 2 edges: - source_node: "100001" target_node: "135550" - source_node: "117686" target_node: "900001" - source_node: "110547" target_node: "900001" source_port: loop-output - source_node: "1198711" target_node: "178284" source_port: "true" - source_node: "164778" target_node: "178284" - source_node: "178284" target_node: "181902" source_port: loop-output - source_node: "1348438" target_node: "124202" source_port: "true" - source_node: "110591" target_node: "124202" - source_node: "124202" target_node: "194765" source_port: loop-output - source_node: "117589" target_node: "197024" source_port: "true" - source_node: "167658" target_node: "197024" - source_node: "197024" target_node: "133179" source_port: loop-output - source_node: "181902" target_node: "110591" - source_node: "194765" target_node: "167658" - source_node: "133179" target_node: "170658" - source_node: "1999531" target_node: "140642" - source_node: "140642" target_node: "190222" - source_node: "190222" target_node: "102829" - source_node: "102829" target_node: "146365" - source_node: "146365" target_node: "121725" - source_node: "154961" target_node: "1916866" source_port: "true" - source_node: "170658" target_node: "1916866" - source_node: "1916866" target_node: "1999531" source_port: loop-output - source_node: "184676" target_node: "138941" - source_node: "1198711" target_node: "138941" source_port: "false" - source_node: "138941" target_node: "164778" - source_node: "124924" target_node: "164778" - source_node: "168672" target_node: "159218" - source_node: "118037" target_node: "184676" source_port: "true" - source_node: "135550" target_node: "184676" source_port: "false" - source_node: "113343" target_node: "124924" source_port: "true" - source_node: "159218" target_node: "110723" - source_node: "110723" target_node: "113343" - source_node: "113343" target_node: "117686" source_port: "false" - source_node: "133328" target_node: "110547" - source_node: "121725" target_node: "133328" - source_node: "103132" target_node: "124672" - source_node: "124672" target_node: "101902" - source_node: "135550" target_node: "103132" source_port: "true" - source_node: "118037" target_node: "154961" source_port: "false" - source_node: "154961" target_node: "117589" source_port: "false" - source_node: "117589" target_node: "1348438" source_port: "false" - source_node: "1348438" target_node: "1198711" source_port: "false" - source_node: "101902" target_node: "118037"