Initial commit: AI Interview System

2026-01-23 13:57:48 +08:00
commit 95770afe21
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--- a/coze-workflows/Chatflow-Consultant_interviewer-draft-268/MANIFEST.yml
+++ b/coze-workflows/Chatflow-Consultant_interviewer-draft-268/MANIFEST.yml
@@ -0,0 +1,14 @@
+type: Workflow
+version: 1.0.0
+main:
+    id: 7595077233002840079
+    name: Consultant_interviewer
+    desc: |-
+        “咨询师面试官” 是专注轻医美咨询师初试的智能人力资源 AI，以精准评估、高效筛选为核心，助力企业锁定适配人才。
+        它围绕销售观、销售技巧、知识储备与职业素质四大维度，运用 STAR 面试法深入挖掘候选人行为细节，配合性格剖面报告与行为提问话术库，剖析其性格特质与领导力潜力，同步生成任用风险提示与决策矩阵图，规避用人风险。针对轻医美行业特性，重点评估 “情绪稳定性”，结合德锐 9 大致命点，从技能、知识、价值观等方面综合评分。
+        面试结束后，Agent 输出精准面试评分、背调问题清单，还定制未来 5 年培养规划，实现人才的可持续发展。后台的人才画像卡支持个性化生成，适配不同企业对素质项的筛选需求。凭借专业、智能的特性，“咨询师面试官” Agent 成为企业构建轻医美人才梯队的有力工具。
+    icon: plugin_icon/workflow.png
+    version: ""
+    flowMode: 3
+    commitId: ""
+sub: []
--- a/coze-workflows/Chatflow-Consultant_interviewer-draft-268/workflow/Consultant_interviewer-draft.yaml
+++ b/coze-workflows/Chatflow-Consultant_interviewer-draft-268/workflow/Consultant_interviewer-draft.yaml
--- a/coze-workflows/README.md
+++ b/coze-workflows/README.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Coze 工作流
+
+本目录存放 Coze 平台导出的工作流文件。
+
+---
+
+## 工作流列表
+
+| 名称 | ID | 描述 | 状态 |
+|------|-----|------|------|
+| Consultant_interviewer | 7595077233002840079 | 轻医美咨询师面试官 | ✅ 生产环境 |
+
+---
+
+## 目录结构
+
+```
+coze-workflows/
+├── README.md                           # 本文件
+├── 工作流分析.md                        # 工作流与架构对照分析
+└── Chatflow-Consultant_interviewer-draft-268/
+    ├── MANIFEST.yml                    # 工作流元信息
+    └── workflow/
+        └── Consultant_interviewer-draft.yaml  # 工作流定义文件
+```
+
+---
+
+## 工作流核心信息
+
+### Consultant_interviewer
+
+**用途**：轻医美咨询师岗位 AI 初试面试官
+
+**核心能力**：
+- 4 维度面试评估（销售技能、销售观、素质项、求职动机）
+- STAR 行为面试法提问
+- 自动评分与报告生成
+- 断点续传（支持中途退出后恢复）
+
+**关联资源**：
+| 资源 | ID |
+|------|-----|
+| Bot ID | 7595113005181386792 |
+| Workflow ID | 7595077233002840079 |
+| Database ID | 7595077053909712922 |
+
+**节点统计**：
+| 类型 | 数量 |
+|------|------|
+| LLM 节点 | 18 |
+| 问答节点 | 11 |
+| 循环节点 | 5 |
+| 条件分支 | 6 |
+| 数据库操作 | 8 |
+
+---
+
+## 如何导入
+
+1. 登录 [Coze 平台](https://www.coze.cn)
+2. 进入工作空间
+3. 点击「导入工作流」
+4. 上传 `Chatflow-Consultant_interviewer-draft-268` 文件夹
+
+---
+
+## 相关文档
+
+- [工作流分析](./工作流分析.md) - 工作流与前后端架构对照
+- [PRD](../docs/PRD.md) - 产品需求文档
+- [技术选型](../docs/技术选型.md) - 技术栈说明
--- a/coze-workflows/工作流分析.md
+++ b/coze-workflows/工作流分析.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Coze 工作流分析
+
+> 分析 Consultant_interviewer 工作流与当前前后端架构的对应关系
+
+---
+
+## 一、工作流概览
+
+| 属性 | 值 |
+|------|-----|
+| **工作流名称** | Consultant_interviewer |
+| **工作流 ID** | 7595077233002840079 |
+| **模式** | Chatflow（对话流） |
+| **描述** | 轻医美咨询师初试智能面试官 |
+
+---
+
+## 二、工作流核心节点
+
+### 2.1 节点类型统计
+
+| 节点类型 | 数量 | 说明 |
+|----------|------|------|
+| `start` | 1 | 开始节点 |
+| `end` | 1 | 结束节点 |
+| `llm` | 18 | 大模型调用节点 |
+| `question` | 11 | 问答交互节点 |
+| `loop` | 5 | 循环节点 |
+| `condition` | 6 | 条件分支节点 |
+| `code` | 2 | 代码执行节点 |
+| `output` | 4 | 输出节点 |
+| `select_record` | 2 | 数据库查询节点 |
+| `plugin` | 1 | 插件节点（读取简历） |
+
+### 2.2 面试阶段流程
+
+```
+开始
+  │
+  ├─ 查询数据（检查 session_id 是否存在）
+  │
+  ├─ 生成会话ID（代码节点）
+  │
+  ├─ 条件分支：根据 current_stage 决定进入哪个阶段
+  │   ├─ stage < 20 → 信息收集阶段
+  │   ├─ stage >= 20 → 销售技能循环
+  │   ├─ stage >= 30 → 销售观循环
+  │   ├─ stage >= 40 → 素质项循环
+  │   └─ stage >= 50 → 求职动机识别
+  │
+  ├─ 【阶段0】姓名收集 → 上传简历 → 读取简历 → 新增数据
+  │
+  ├─ 【阶段1】打招呼、介绍面试流程
+  │
+  ├─ 【阶段2】销售技能提问循环（1轮）
+  │   ├─ 销售技巧提问（LLM）
+  │   ├─ 问答（用户回复）
+  │   ├─ 追问（LLM）
+  │   ├─ 问答（用户回复）
+  │   └─ 新增数据（保存面试记录）
+  │
+  ├─ 【阶段3】销售观提问循环（1轮）
+  │   ├─ 销售观提问（LLM）
+  │   ├─ 问答 → 追问 → 问答
+  │   └─ 新增数据
+  │
+  ├─ 【阶段4】素质项提问循环（1轮）
+  │   ├─ 读取素质项侧重（数据库）
+  │   ├─ 素质项提问（LLM）
+  │   ├─ 问答 → 追问 → 问答
+  │   └─ 新增数据
+  │
+  ├─ 【阶段5】求职动机识别循环（1轮）
+  │   ├─ 求职动机提问（LLM）
+  │   ├─ 问答 → 追问 → 问答
+  │   └─ 新增数据
+  │
+  ├─ 【评分阶段】
+  │   ├─ 销售技能评分（LLM）
+  │   ├─ 销售观、服务观评分（LLM）
+  │   ├─ 素质项评分（LLM）
+  │   └─ 更新数据（保存评分结果）
+  │
+  ├─ 【报告阶段】
+  │   ├─ 求职动机总结（LLM）
+  │   ├─ 未来发展规划（LLM）
+  │   ├─ 背调问题清单（LLM）
+  │   ├─ 直觉验证（LLM）
+  │   └─ 任用风险提示（LLM）
+  │
+  └─ 【反问阶段】回答面试者问题循环
+      ├─ 意图识别
+      ├─ 回答面试者问题（LLM）
+      └─ 终止循环判断
+```
+
+---
+
+## 三、与当前架构的对应关系
+
+### 3.1 前端需负责的部分
+
+| 前端功能 | 工作流对应 | 当前状态 |
+|----------|-----------|----------|
+| 欢迎页 | 无 | ✅ 已有页面骨架 |
+| 姓名输入 | `question` 节点 "姓名" | ✅ 已有 info.vue |
+| 简历上传 | `question` 节点 "上传简历" → `plugin` "读取简历" | ✅ 已有上传逻辑 |
+| 模拟来电 | 无（纯前端效果） | ✅ 已有 call.vue |
+| 语音通话 | **整个对话流由 Coze RTC 处理** | ⚠️ 需对接 RTC SDK |
+| 面试结束 | `end` 节点 | ✅ 已有 complete.vue |
+
+### 3.2 后端需负责的部分
+
+| 后端功能 | 工作流对应 | 当前状态 |
+|----------|-----------|----------|
+| 简历上传到 Coze | `POST /v1/files/upload` | ✅ 已实现 coze_service |
+| 创建语音房间 | `POST /v1/audio/rooms` | ✅ 已实现 coze_service |
+| 候选人数据查询 | 数据库节点 `select_record` | ⚠️ Coze 无 REST API |
+| 候选人数据新增 | 数据库节点 `insert_record` | ⚠️ 由工作流自动处理 |
+
+### 3.3 完全由 Coze 工作流处理的部分
+
+以下功能**完全在 Coze 工作流内部完成**，前后端无需实现：
+
+| 功能 | 工作流节点 |
+|------|-----------|
+| 打招呼、介绍面试流程 | LLM "打招呼、介绍面试流程" |
+| 销售技能提问 | Loop "销售技能提问循环" |
+| 销售观提问 | Loop "销售观提问循环" |
+| 素质项提问 | Loop "素质项提问循环" |
+| 求职动机识别 | Loop "求职动机识别提问循环" |
+| 追问逻辑 | 各循环内的 "追问" LLM 节点 |
+| 销售技能评分 | LLM "销售技能评分" |
+| 销售观评分 | LLM "销售观、服务观评分" |
+| 素质项评分 | LLM "素质项评分" |
+| 求职动机总结 | LLM "求职动机总结" |
+| 未来发展规划 | LLM "未来发展规划" |
+| 背调问题清单 | LLM "背调问题清单" |
+| 直觉验证 | LLM "直觉验证" |
+| 任用风险提示 | LLM "任用风险提示" |
+| 回答面试者问题 | Loop "回答面试者问题循环" |
+| 面试记录保存 | 各 "新增数据" 节点 |
+| 评分结果保存 | "更新数据" 节点 |
+
+---
+
+## 四、关键发现
+
+### 4.1 ✅ 匹配的设计
+
+1. **面试维度一致**：工作流的 4 维度（销售技能、销售观、素质项、求职动机）与 PRD 一致
+2. **简历上传流程一致**：前端上传 → 后端调用 Coze API → 工作流解析
+3. **语音房间创建**：后端调用 `POST /v1/audio/rooms` 创建房间，前端使用 RTC SDK 加入
+
+### 4.2 ⚠️ 需调整的设计
+
+#### （1）数据库访问问题
+
+**问题**：Coze 数据库不提供直接的 REST API 查询接口
+
+**影响**：管理后台的"候选人列表"、"候选人详情"功能无法直接实现
+
+**解决方案**：
+| 方案 | 说明 | 推荐度 |
+|------|------|--------|
+| A | 工作流增加 Webhook 节点，面试结束后推送数据到后端 | ⭐⭐⭐ |
+| B | 自建数据库（SQLite/MySQL），前端上传时同步写入 | ⭐⭐⭐ |
+| C | 暂时搁置管理后台（当前选择） | ⭐⭐ |
+
+#### （2）会话断点续传
+
+**工作流逻辑**：
+- 工作流通过 `current_stage` 字段记录面试进度（10/20/30/40/50...）
+- 用户中途退出后，可通过 `session_id` 恢复进度
+
+**前端需支持**：
+- 保存 `session_id` 到 localStorage
+- 重新进入时检查是否有未完成的面试
+
+#### （3）环境变量补充
+
+工作流中使用的数据库 ID 需要配置：
+```bash
+# 已有
+COZE_BOT_ID=7595113005181386792
+
+# 需补充（工作流中的数据库）
+COZE_WORKFLOW_ID=7595077233002840079
+COZE_DATABASE_ID=7595077053909712922
+```
+
+### 4.3 ❓ 待确认事项
+
+| 问题 | 影响范围 | 建议 |
+|------|---------|------|
+| 工作流的 BOT_ID 与 WORKFLOW_ID 哪个用于创建房间？ | 后端 API | 需测试确认 |
+| 工作流是否支持传入 `session_id` 参数？ | 断点续传 | 查看 start 节点 |
+| `CONVERSATION_NAME` 参数的用途？ | 会话隔离 | 可能是会话标识 |
+
+---
+
+## 五、开发优先级调整
+
+基于工作流分析，建议调整开发重点：
+
+### 5.1 优先完成（用户端）
+
+1. ✅ 前端用户端 4 个页面
+2. ✅ 后端 Coze API 封装（文件上传、房间创建）
+3. ⚠️ 前端 RTC SDK 集成（核心功能）
+4. ⚠️ 会话状态管理（session_id 本地存储）
+
+### 5.2 暂时搁置（管理后台）
+
+由于 Coze 数据库无 REST API，管理后台需等待以下方案之一落地：
+- 工作流添加 Webhook 推送
+- 自建数据库方案
+
+---
+
+## 六、RTC 对接要点
+
+根据工作流，语音通话的核心逻辑如下：
+
+```
+1. 后端调用 POST /v1/audio/rooms 创建房间
+   请求体：{ bot_id, user_id, voice_id? }
+   返回：{ room_id, token, app_id, uid }
+
+2. 前端使用 @volcengine/rtc SDK 加入房间
+   - 使用返回的 token 进行鉴权
+   - 使用返回的 app_id、room_id、uid 加入房间
+
+3. 语音对话
+   - 前端采集麦克风音频
+   - SDK 自动推送到 Coze 工作流
+   - 工作流处理后返回 AI 语音
+
+4. 面试结束
+   - 工作流达到 end 节点
+   - 可能通过事件通知前端
+```
+
+---
+
+## 变更日志
+
+| 日期 | 内容 | 操作人 |
+|------|------|--------|
+| 2026-01-20 | 初始化工作流分析文档 | AI |